Foto's omzetten naar Street View
Het Street View-team is achter de schermen hard aan het werk om de Street View-beelden beschikbaar te maken in Google Maps. Hier lichten we een tipje van de sluier op en laten we u zien wat het team doet om Street View beschikbaar te maken.
Beelden verzamelen
We moeten natuurlijk eerst rondrijden en de locaties fotograferen die in Street View zullen worden weergegeven. We letten goed op de stand van de zon wanneer we onze route plannen. De zon moet namelijk hoog genoeg staan, zodat gebouwen niet worden verduisterd door schaduwen van andere gebouwen. We houden ook rekening met het weer en de temperatuur, omdat we niet willen dat onze planning wordt vertraagd of onze beelden worden vervaagd door sneeuw, mist of regen.
We plannen onze route in de Verenigde Staten bijvoorbeeld zo dat we in de zuidelijke staten beginnen en naar het noorden gaan als het warmer wordt. Zodra het winter wordt, trekken we weer naar het zuiden. In Europa betekent dit dat we bijvoorbeeld beginnen in zuid-Italië en geleidelijk richting Zweden rijden.
De volgende stap is nadenken over de plaatsen die we willen fotograferen. Aangezien de meerderheid van de mensen in stedelijke gebieden woont, beginnen we daar. We beginnen vaak in het stadscentrum om populaire locaties vast te leggen en rijden dan steeds verder naar buiten.
Beelden uitlijnen met Google Maps
We moeten precies uitzoeken waar elke foto is gemaakt zodat u een beeld van de juiste locatie te zien krijgt wanneer u in Street View kijkt. Hiervoor combineren we signalen van verschillende sensoren op de auto, inclusief een GPS-apparaat (Global Positioning System) en sensoren waarmee de snelheid en richting van de auto worden bijgehouden.
In de meeste gevallen geeft het GPS-apparaat de exacte locatie van de auto weer, maar soms wordt het signaal geblokkeerd door bijvoorbeeld hoge gebouwen in een stadscentrum. In dat soort gevallen helpen de gegevens van de andere sensoren ons de ontbrekende informatie aan te vullen. We kunnen de route van de auto nauwkeurig reconstrueren door deze signalen te combineren.
Aangezien we precies weten op welke weg en in welke richting elke foto is gemaakt, kunnen we elke foto aan een specifieke locatie koppelen en de beelden bij heuvelachtig terrein zelfs kantelen om ze correct uit te lijnen.
Foto's samenvoegen tot een panorama van 360 graden
Wanneer we foto's maken voor Street View, willen we natuurlijk geen gaten tussen de beelden. Daarom nemen de camera's op de auto overlappende foto's. We plakken de beelden aan elkaar om de overlap te verwijderen en een doorlopend panorama van 360 graden te maken.
We weten precies hoe alle verschillende camera's in het systeem geplaatst en gericht zijn, zodat we kunnen bepalen waar we de afbeeldingen over elkaar moeten plakken om een doorlopend panorama te maken. We passen vervolgens speciale beeldverwerkingsalgoritmen toe om de 'naden' tussen de beelden te verkleinen en de overgang vloeiender te maken.
U kunt hier de originele foto's bekijken:
De foto's worden aan elkaar geplakt om een doorlopend panorama te vormen: 
Dit beeld ziet er vervormd uit, omdat het een platte representatie van een ronde vorm is. Dit is eenzelfde soort effect als wanneer u een wereldbol zou openvouwen tot een plat stuk papier.
We projecteren dit beeld in een ronde vorm, zodat het er normaal uitziet in Street View.
Er zijn
verschillende factoren waarmee we rekening moeten houden om het juiste beeld aan u te
kunnen weergeven. Wanneer u Pegman op de kaart versleept, berekenen we het
dichtstbijzijnde panorama en geven we het gedeelte van het beeld weer dat in uw
browservenster past. Als u ronddraait om de locatie onder andere hoeken te bekijken,
worden andere gedeelten van hetzelfde panorama van 360 graden geladen.
Als u verder een straat inloopt, moeten we bepalen welke beelden we kunnen weergeven naarmate u uw positie verplaatst. We berekenen dit op basis van de signalen die de auto verzamelt, zoals gegevens van drie lasers. De tijd waarbinnen een laserstraal van een oppervlak terugkaatst, geeft aan hoe ver het gebouw of object van ons verwijderd is. Met die gegevens kunnen we 3D-modellen samenstellen. Wanneer u uw muisaanwijzer naar een gebied in de verte verplaatst, bepaalt dit 3D-model wat het beste panorama is om u voor die locatie te laten zien.
We gebruiken deze gegevens ook in Google Earth. Daar projecteren we de Street View-beelden op 3D-modellen om mensen het gevoel te geven dat ze echt op een bepaalde locatie zijn.
Beelden onherkenbaar maken
We passen ook revolutionaire technologieën toe voor het onherkenbaar maken van gezichten en nummerborden om ervoor te zorgen dat voorbijgangers en auto's niet op de foto's kunnen worden herkend. U kunt het privacygedeelte van deze site raadplegen voor meer informatie over het onherkenbaar maken van beelden.
Nederland