CN1843051B - 使用地理位置来确定何时退出当前的无线通信覆盖网络的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

提供了一种用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的系统和方法。该方法采样设备地理位置,确定阈值边界线,测量每个样本点相对于阈值边界线的位置,并且从预定的初值开始,响应于测量位置而维持累计总和。该方法使用阈值边界线来将当前覆盖网络的覆盖区域划分为第一区域和第二区域。然后,该方法减少用于第一区域中的样本点位置的累计总和,增加用于第二区域中的样本点位置的累计总和。该方法在累计总和大于或等于预定的终值时退出当前覆盖网络,然后,将累计总和复位为预定的初值。

Description

使用地理位置来确定何时退出当前的无线通信覆盖网络的系统和方法
技术领域
本发明通常涉及无线通信设备,尤其涉及一种用于与基站通信的无线通信设备的、确定该无线通信设备是否应该停留在当前无线通信覆盖网络的系统和方法。
背景技术
对于无线通信设备而言,关键问题是获取具有最有可能提供良好服务等级的覆盖网络。以下的讨论使用码分多址(CDMA)网络作为示例,但是应该理解,以下的讨论可应用于其它的无线通信网络。在CDMA设备接近CDMA覆盖信元的边缘时,该设备开始在CDMA网络的前向链路预算(budget)和/或反向链路预算的界限处运行,并且需要确定是否要从当前信元中退出。做出何时离开当前信元的准确决定是很重要的,这是因为过早或过迟从当前无线通信覆盖网络(下文中称作当前覆盖网络)中退出都会受到处罚。过早退出会造成优选覆盖系统的不必要的损失,并可能由于电池性能的相应下降而需要模拟覆盖网络。而过迟退出则由于反向链路的局限性而可能丢失寻呼或遗漏发起方的呼叫。
公知的方法是在寻呼通道完全损耗之前,允许无线通信设备保持在当前的覆盖范围。这一方法通常会导致过迟退出。另外一种公知的方法是,在设备到达预定位置时发起退出处理。为了实现这一方法,基站(BS)或移动交换中心(MSC)为向设备提供服务的覆盖网络创建离基站预定距离处的阈值边界线或边界区。通常,BS还确定设备的位置。当该设备移动通过阈值线或进入阈值区时,就退出当前覆盖网络。
图6是示出了通过当前覆盖网络和相邻覆盖网路的移动设备的路径的图形表示(现有技术)。不幸的是,以上描述的阈值边界线/区的方法可导致从当前覆盖网络中过早退出。也就是说,即使当无线通信设备很快回来并停留在原来的覆盖网络中时,跨越阈值线的瞬时偏移可能使得该设备退出当前覆盖区域。例如,在图6中,在从点A移动到点B时,设备退出网络1并到达网络2,但是很短时间之后,在从点B移动到点C然后移动到点D上时,退出网络2并重新到达网络1。不幸的是,在覆盖网络之间的每次转换期间,数据传输可能被削弱,并耗费多余的电池功率。另外,每当由于上述转换而使得设备从解调一个空中接口(Air-Interface)切换为另一个时,该设备还必须重新配置其资源,以适应新的空中接口。如果由于跨越阈值边界线的一系列快速偏移而使得设备在覆盖网络之间反复或振荡(例如,在图6中通过点D移动到I)时,这个问题会更加严重。
在CDMA信元中,令人满意的运行范围(覆盖区域的空中范围)以及适当的阈值边界线的位置因此取决于信元内的流量。由于信元之间和信元内部的干扰,使得基站噪声电平(noise floor)随信元内通信负载的增加而可能看上去提高了。因此,信元中的无线设备必须发射额外的功率,以克服增加的干扰,从而有效收缩了信元。信元的收缩可将适合覆盖网络转换(handoff)的区域移动到接近该信元的中心处。不幸的是,阈值位置通常是固定的,不适应对适于覆盖网络的区域进行位置改变。
如果当前覆盖网络的信元边缘附近运行的无线通信设备能够准确地确定何时退出当前覆盖网络,从而避免过早和过迟退出,则是有利的。
如果当前覆盖网络的信元边缘附近运行的无线通信设备能够准确地确定何时退出当前覆盖网络,从而避免在当前覆盖网络和相邻覆盖网络之间的振荡,则是有利的。
如果当前CDMA覆盖网络的信元边缘附近运行的无线通信设备能够根据网络中的实际情况而动态修改参数,从而确定何时退出该CDMA覆盖网络,则是有利的。
发明内容
设计本发明要解决的问题是,确定运行在当前覆盖网络的信元边缘附近的无线通信设备应该何时退出当前覆盖网络。在本发明中,通过分析基站离无线通信设备的距离确定何时退出。本发明通过以下步骤解决这一需求,即,编辑无线通信设备的地理位置数据的历史记录,以及响应设备地理位置数据的历史数据,退出当前的覆盖网络。
因此,提供一种用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的方法。该方法对设备地理位置进行采样,确定阈值边界线,测量每个样本点相对于阈值边界线的位置,以及从预定的初值开始,响应测量位置而维持累计总和。该方法使用阈值边界线将当前覆盖网络的覆盖区域划分为第一区域和第二区域。然后,该方法增加用于第一区域的样本点位置的累计总和,减少用于第二区域的样本点位置的累计总和。该方法在累计总和大于或等于预定的终值时退出当前覆盖网络,然后将累计总和复位为预定的初值。
下面将给出以上描述的、用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的方法和系统的其它细节。
附图的简要说明
图1是描述用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的系统的示意框图;
图2是描述在当前覆盖区域和相邻覆盖区域之间的第一阈值边界线以及第一和第二区域的图形表示;
图3a是描述在当前覆盖网络和相邻覆盖网络之间的多个阈值和区域的图形表示;
图3b是列出在图3a中示出的设备位置以及对应的累计调节的表;
图4是表示用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的方法的流程图;
图5是进一步描述图4中示出的方法的流程图;
图6是示出了移动设备通过当前覆盖网络和相邻覆盖网路的路径的图形表示(现有技术)。
优选实施方案的详细描述
图1是描述用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的系统的示意框图。无线设备101中的系统100包括具有在线路104中用以提供设备地理样本位置的输出的定位器102,以及具有连接于线路104的输入的计算器106。计算器106能够以软件或硬件实现。在某些方面,定位器102在线路104上的输出周期性地提供设备地理样本位置。计算器106在线路107上具有输出,以响应设备地理样本位置的历史记录和第一阈值边界线而提供退出控制信号。
计算器106包括比较电路108和计数电路110。比较电路108包括与计算器106在线路104上的输入相连的输入。比较电路108选择阈值边界线,并响应对设备地理样本位置的接收,测量每个设备地理样本位置与第一阈值边界线之间的差值。在某些方面,比较电路108使用比较电路108中的查找表(LUT)(未示出)来获得用以选择阈值边界线的信息。在某些方面,系统100包括收发信机112,收发信机112在线路114上具有用以接收从基站(未示出)发射的阈值边界线信息的天线端口,以及在线路116上具有用以提供该阈值边界线信息的输出。在这一方面,计算器106在线路116上具有输入,而比较电路108具有与计算器106在线路116上的输入相连的输入。比较电路108使用在线路116上接收的信息,以选择阈值边界线。在某些方面,比较电路108将来自基站的信息存储在前面提到的LUT中。
在某些方面,设备101响应线路107上的退出控制信号而从当前网络退出。在某些方面,设备101响应来自基站(未示出)的命令而从当前网络退出。在这些方面,收发信机112包括与计算器106在线路107上的输出相连的输入,并包括线路117A上的输出;而计算器106包括线路117A上的输入以及线路117B上的输出。收发信机112响应在线路107上接收的退出控制信号,在线路114上的天线端口向用于当前覆盖网络的基站(未示出)发送信号。然后,基站确定设备101是否应该退出当前覆盖网络。如果做出了退出当前覆盖网络的决定,那么,基站在线路114上向收发信机112提供命令信号。收发信机112在线路117A上的输出提供该命令信号,计算器106响应在线路117A上接收的命令信号,在线路117B上的输出提供基站退出信号。设备101响应线路117B中的基站退出信号,退出当前的覆盖网络。
比较电路108包括分别位于线路118和120上的输出,用以分别响应比较而提供减量控制信号和增量控制信号。计数电路110包括分别位于线路118和120上的输入,计数电路110响应接收的减量控制信号和增量控制信号而执行数学函数,并将执行数学函数的结果与预定的终值进行比较。计数电路110包括与计算器106在线路107上的输出相连的输出,以响应上述比较而提供退出控制信号。
图2是描述在当前覆盖区域和相邻覆盖区域之间的第一阈值边界线,以及第一和第二区域的图形表示。图2并未按比例绘制。可将无线设备到当前覆盖网络区域与相邻覆盖网络区域之间的阈值边界线的距离应用到本发明的退出问题中。虽然图2中示出了直线阈值边界线,但是应该理解,也可应用其它结构,例如圆形边界线。可根据期望的系统性能来选择阈值边界线到基站的距离。一种可能的距离是到与前向和/或反向链路预算相关的基站的最大距离。也就是说,与距离阈值线相比,离基站更远的设备地理样本位置表示倾向于令人不满意的运行,而阈值线和基站之间的位置表示倾向于令人满意的运行。如果设备一直位于超出阈值边界线的位置,则该设备应该退出。
比较电路(图1中的附图标记108)选择阈值边界线,以将包括当前覆盖网络的覆盖区域的至少一部分和与当前覆盖网络最接近的第二覆盖网路的覆盖区域的至少一部分的区域划分为第一和第二区域,如图2所示。第一区域位于边界线和当前覆盖区域的地理中心之间。也就是说,第一区域通常是令人满意的运行的区域。第二区域通常是令人不满意(相对于当前覆盖网络)的运行的区域。第一区域和第二区域的范围和界限可响应于期望的系统性能而改变,如下所述。
对设备地理样本位置的历史数据的编辑允许识别与设备地理样本位置有关的长期趋势,例如,在阈值边界线的一侧或另一侧进行一致定位。这些趋势是对无线通信设备的覆盖质量的更准确指示。
回到图1,比较电路108响应接收第一区域中的设备地理样本位置在线路118上的输出中提供第一减量控制信号,而比较电路108响应接收第二区域中的设备地理样本位置在线路120上的输出中提供第一增量控制信号。在某些方面,计数电路110包括减法电路122、加法电路124、以及累加器126。减法电路122包括与计数电路在线路118上的输入相连的输入,以及包括响应对第一减量控制信号的接收而在线路128上提供第一预定输出积累值(accumulation value)的输出。加法电路124包括与计数电路在线路120上的输入相连的输入,以及包括响应于接收第一增量控制信号而在线路130上提供第二预定积累值的输出。
累加器126具有分别与线路128和130相连的输入以及与计数电路在线路107上的输出相连的输出。累加器126接收第一积累值和第二积累值,并使用这些积累值来保持以预定的初值开始的累计。累加器126对用于各个第一积累值的累计总和(running total)进行减法运算,而对用于各个第二积累值的累计进行加法运算,并将累计与终值进行比较。当累计大于或等于终值时,累加器126的输出提供退出控制信号,并在提供了退出控制信号之后将累计复位为初值。
可根据期望的系统性能来选择终值。但是,终值应该与积累值相协调。也就是说,终值应该足够大,以使得指示在第二区域中没有一致定位的一系列第二积累值(来自第二区域中的设备地理样本位置)不会使累计等于或大于该终值。类似地,终值应该足够小,以使得表示在第二区域中一致定位的更长串的第二积累值不会使得累计等于或大于该终值。
与编辑设备地理样本位置的历史数据有关的一个问题是,具有第一区域中的设备地理样本位置的累计的偏移。累计的可能偏移是一个问题,这是因为,如果无线通信设备在第二区域中运行足够长的时间,则累计必须能够做出响应(接近终值)。如果无线通信设备在之前已经在第一区域中运行了一段时间,因而使许多第一积累值使得累计移动太快而小于终值的话,这种情况是不可能的。
为了避免偏移,只有在累计大于预定的最小累计时,累加器126才为用于每个第一积累值的累计执行减法运算。否则,累计数维持为最小总值,直到遇到第二积累值。如同阈值边界线和终值的情况一样,最小总值可根据系统的期望性能来选取,并且与这些其它的值相协调。
可根据系统的期望性能来选取用于第一和第二积累值的指定值。积累值也与阈值边界线、终值以及最小总值相协调。在一个方面,第一积累值的绝对值等于第二积累值的绝对值。也就是说,在对何时退出当前覆盖区域的分析中,为第一区域和第二区域中的设备位置赋予相等的权重。
回到图2,所示的第一区域和第二区域中的积累值的绝对值为“1”。作为一种选择,可对积累值指派不相等的权重,以使系统100的运行朝向退出当前覆盖网络或停留在当前覆盖网络中偏移。例如,对第二区域中的设备地理样本位置指派较大权重将导致较快地从当前覆盖网络中退出,这是因为,较大的第二积累值使得累计更快地增加到终值。
图3a是描述在当前覆盖网络和相邻覆盖网络之间的多个阈值和区域的图形表示。图3a并未按比例绘制。图2中所描述的简化的系统100的由界限偏移。为第一区域或第二区域中的所有位置点都指派相同的积累值不能解释在区域内的令人满意的设备运行的变化,从而不能解释区域内的位置趋势。例如,在第一区域中,系统在相对接近基站的设备位置(表示令人满意的设备运行)和相对接近阈值边界线的设备位置(表示比较令人不满意的设备运行)之间没有区别。因此,在某些方面,包括了限定出另外的区域的预定辅助阈值边界线,以提高系统的准确性和响应性。第一辅助阈值边界线限定出如图3a所示的第一区域和第二区域。第二辅助阈值边界线限定出如图3a所示的第三区域和第四区域。辅助阈值使得系统能够更明确地识别与在具有明显较好或较差覆盖的区域中的运行相关的设备地理样本位置。如图3a中所示的辅助阈值边界线与第一阈值边界线平行,并且是与第一阈值边界线具有相同类型的边界线(直线)。但是,可以理解,系统100并未限制第一阈值边界线和辅助边界线要具有类似的直线类型,也未限制第一阈值边界线与辅助边界线要具有平行结构。
因此,回到图1,比较电路108使得设备地理样本位置位于第一到第四区域内。比较电路108然后提供:第一减量控制信号,用于第一区域中的每个设备地理样本位置;第二减量控制信号,用于第三区域中的每个设备地理样本位置;第一增量控制信号,用于第二区域中的每个设备地理样本位置;以及第二增量控制信号,用于第四区域中的每个设备地理样本位置。
减法电路122接收线路118上的第一和第二减量控制信号,响应第一减量控制信号提供第一积累值,以及响应第二减量控制信号提供第三预定的积累值。上述两个积累值都在线路128上提供。
加法电路124接收第一和第二增量控制信号,响应第一增量控制信号提供第二积累值,以及响应第二增量控制信号提供第四预定的积累值。上述两个积累值都在线路130上提供。
累加器126接收第一、第二、第三和第四积累值,减少用于每个第一和第三积累值的累计,并增加用于每个第二和第四积累值的累计。只有在累计大于最小总值时,累加器126才减少每个第一和第三积累值的累计。
第三和第四积累值分别大于第一和第二积累值,从而反映出与第三和第四区域有关的较高确定性。因此,响应于这些积累值,累计较快地朝向或远离终值移动。
回到图3a,辅助阈值边界线和相关的积累值的选取可对确定何时退出当前覆盖区域造成很大的影响。根据系统100的一个方面,第一和第二辅助阈值边界线与第一阈值边界线距离相等,如图3a所示。然后,在一个方面,第三积累值的绝对值等于第四积累值的绝对值。这样使设备地理样本位置在第三和第四区域中具有相等的权重。在图3a中,第三和第四积累值为“3”。作为一种选择,当第一和第二辅助阈值边界线与第一阈值边界线距离相等时,可对积累值指派不相等的权重,以使得系统100的运行朝向退出当前覆盖网络或停留在当前覆盖网络中偏移。例如,为第四区域中的值指派较大权重将导致较快地从当前覆盖网络中退出,这是因为,较大的第四积累值使得累计更快地增加到终值。
在某些方面(未示出),第一和第二辅助阈值边界线与第一阈值边界线距离不相等。例如,第一辅助边界线与第一阈值边界线的距离大于第二辅助阈值边界线与第一阈值边界的距离。如果第三和第四积累值相等,则为具有较好覆盖的区域(第三区域)中的设备地理样本位置赋予较小的权重。作为一种选择,如上所述,通过指派不相等的第三和第四积累值,系统100的运行可进一步朝向退出当前覆盖网络或停留在当前覆盖网络中偏移。
可将另外的辅助阈值边界线增加到系统100中,以进一步对该系统进行更精细的调整。例如,如图3a所示,可增加第三辅助阈值边界线,以限定出与第三区域相邻的第五区域。同样如图3a所示,可增加第四辅助阈值边界线,以限定出与第四区域相邻的第六区域。
回到图1,对于第五和第六区域中的设备地理样本位置:比较电路108分别提供第三减量和增量控制信号;减法电路122和加法电路124分别提供第五和第六积累值;以及累加器126响应第五和第六积累值减少和增加累计总和,并提供退出信号,如上所述。通常,第五和第六积累值大于第三和第四积累值,从而反映出与第五和第六区域有关的较高确定性。在图3a中,第五和第六积累值的绝对值等于“5”。在某些方面,第三和第四辅助阈值边界线与第一阈值边界线距离相等。但是,以上对图3a中关于积累值和辅助阈值边界位置的选择的讨论也应用于本实施例,因此,积累值和辅助阈值与第一阈值边界线的距离的其它组合也是可能的。应该理解,系统100并不局限于某些特定数量的阈值或区域,而是可增加另外的辅助阈值边界线。
在某些方面,在第一阈值边界线各侧的辅助阈值边界线的数量可能不相等(未示出)。例如,可能只包括第一辅助阈值边界线。这可能导致从当前覆盖网络中较慢退出,这是因为,与第一辅助阈值边界线有关的较大的积累值将使累计迅速减小而远离终值。但是,以上对图3a中关于积累值和阈值边界位置的选择的讨论也应用于本实施例,因此,其它组合和结果也是可能的。
图3b是列出在图3a中示出的设备位置以及对应的累计调节的表。回到图3a,其中示出了一连串连续的设备地理样本位置(A到I)以描述系统100的运行。图3b假设在点A处最小总值为零、终值为12、而累计为零。如图3b中所示,在点H处,累计超过终值,此时,累计器(图1中用附图标记126表示)发出退出信号。在点H处,设备退出当前覆盖网络,并获得相邻覆盖网络。此时,从系统100的角度看,先前相邻的覆盖网络变成了当前覆盖网络。例如,第二、第四和第六区域中的设备地理样本位置现在使比较电路(图1中的附图标记108表示)提供减量控制信号,而第一、第三和第五区域中的地理样本位置现在使比较电路(图1中的附图标记108表示)提供增量控制信号。因此,如图3b所示,当从点H移动到点I时,累计保持为最小总值0。
回到图1,在某些方面,由定位器102在线路104上提供的设备地理样本位置由定位器102进行计算。在某些方面,收发信机112在线路114上的端口接收由外部位置(未示出,例如基站)计算的设备地理样本位置。收发信机112在线路131上的输出将上述位置提供给定位器102的输入。定位器102在线路104上提供上述位置。
由设备101提供的信息可用来计算设备地理样本位置,无论该计算是由定位器102执行还是由外部源执行。一种提供信息的方法是使用全球定位系统(GPS)信息进行伪距测量(pseudo-ranging)。因此,在某些方面,定位器102包括GPS子系统132。GPS子系统132从GPS卫星(未示出)接收用于无线设备101的GPS位置信息。对于定位器102计算位置的情况,GPS子系统132的输出与定位器102在线路104的输出相连。对于外部位置计算位置的情况,GPS子系统132在线路133上的输出与定位器102的输出(其连接至收发信机112的输入)相连。GPS子系统132在线路133上的输出提供伪距信息。收发信机112在线路114上的天线端口提供用于向外部位置进行传输的伪距信息。
提供信息的另一种方法是网络三角测量法(network-triangulation),例如,高级前向链路三角算法(AdvancedForward Link Trilateration(AFLT))。对于这种方法,设备101使用来自三个不同基站(未示出)的传播延迟而生成关于设备位置的信息。此信息的生成在图1中未示出。对于定位器102计算位置的情况,定位器102使用网络三角测量信息来计算设备地理样本位置,并在线路104上提供该位置。对于外部位置计算位置的情况,收发信机112在线路114上的天线端口提供用于向外部位置进行传输的网络三角测量信息。
在某些方面,系统100使用伪测距和网络三角测量的组合来获得与设备地理样本位置有关的信息。
在某些方面,系统100包括重配置子系统134和数字集成电路135。重配置子系统134包括用于覆盖网络(例如,码分多址(CDMA)、时分多址(TDMA)和全球数字移动电话系统(GSM))的系统处理器。重配置子系统134具有与线路107相连的输入,并在线路136上具有与数字IC的输入和收发信机112的输入相连的输出。重配置子系统134响应在线路107上接收退出控制信号,将在当前覆盖网络上运行的系统处理器修改为在第二覆盖网络上运行,即,沿着第一阈值边界线与当前覆盖网络相邻的第二网络。重配置子系统在线路136上的输出为第二网络提供重配置信息和指令。响应于在线路136上接收信息和指令,收发信机112和数字IC135为第二网络进行重新配置。
计算器106在线路137上具有输出,比较电路108具有与计算器106在线路137上的输出相连的输出。响应于对阈值边界线的确定,比较电路108在线路137上的输出提供关于第二覆盖网络的信息。重配置子系统134具有与计算器106在线路137上的输出相连的输入,并且响应于输入而使重配置子系统134准备将用于当前网络的处理器修改为在第二覆盖网络上运行。
在某些方面,重配置子系统134包括存储子系统138,以为覆盖网络(例如CDMA、TDMA和GSM)存储操作系统处理器软件,还包括微处理器140。存储子系统138具有与重配置子系统134在线路137上的输出相连的输入,并且响应于输入而预先选择与在线路137上的输入中识别的覆盖网络相对应的操作系统处理器软件。存储电路138具有与重配置子系统134在线路107上的输入相连的输入,并在线路142上具有输出。响应于在线路107上对退出信号的接收,存储子系统138的输出在线路142上提供预先选择的操作系统处理器软件。微处理器140在线路142上具有输入,并且响应于在线路142上接收的输入而下载预先选择的操作系统处理器软件,从而为当前覆盖网络替换操作系统处理器软件。微处理器140具有与重配置子系统134在线路136上的输出相连的输出。响应于下载预先选择的操作系统处理器软件,微处理器140的输出为第二网络提供重配置信息和指令。
在某些方面,系统100包括多个收发信机和数字IC组合(未示出),以分别支持诸如CDMA、TDMA和GSM的覆盖网络。在这些方面,计算器106具有与收发信机和数字IC的组合相连的输出(未示出),并且作为对累加器126提供退出信号时的响应,适当的计算器106的输出提供分别使用于当前网络的收发信机和数字IC无效、以及启动用于第二网络的收发信机和数字IC的信号。
在某些方面,比较电路108使用以当前覆盖网络的地理中心为基准的矢量,形成阈值边界线。这些矢量可存储在比较电路108中的存储子系统(未示出)中,或者可从基站(未示出)经由收发信机112在线路116上的输出中提供。回到图2,在某些方面,这些矢量可以是限定出直线阈值边界线的端点的两个地理点(点A和B)。在某些方面,该矢量可为半径(未示出),并且形成的圆形阈值边界线(未示出)具有与矢量长度相等的半径。
如上所述,阈值边界线通常在当前覆盖网络内的令人满意的运行边界处形成。但是,令人满意的运行边界对于网络运行的环境条件和/或状态的改变(例如,网络信号的损失)是敏感的。对于某些操作系统(例如TDMA)来说,这一边界相对稳定。但是,在CDMA信元中,令人满意的运行的范围(覆盖网络的空中范围)取决于信元内的流量负荷,如在背景技术部分中描述的那样。因此,回到图1,在某些方面,收发信机112在线路114上的天线端口从当前网络基站(未示出)接收关于网络信元中的动态条件的信息。收发信机112在线路116上的输出提供该动态条件信息,并且比较电路108响应于在线路116上接收的该信息,使阈值边界线适应于动态条件。在某些方面,收发信机112在线路114上的天线端口从当前CDMA网络基站接收信息。然后,例如,比较电路108对阈值边界线的修改可包括,响应于由于信元内的流量负荷的增加而引起的信元大小的改变,而使阈值边界线移动为更接近基站。
在某些方面,系统100可用来获得与其它无线通信覆盖网络(位于当前无线通信覆盖网络内,或与当前无线通信覆盖网络重叠或相邻)的覆盖区域有关的信息。当无线设备在基站或系统100还不具有阈值边界线信息的区域中运行时,这可能是有益的。特殊地,可获得间歇操作系统(例如802.11系统)的位置和覆盖区域,并将其存储以供将来参考。在某些方面,系统100在设备101进入公知的802.11覆盖区域时提示设备101的使用者(提示组件未示出),以及使用户能够将设备101从当前覆盖网络切换为802.11覆盖网络(切换组件未示出)。一旦进入802.11覆盖区域,可通过使用阈值边界线和边界区从当前覆盖范围中退出,如上所述。
图4是表示用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的方法的流程图。虽然为清楚起见,图4(以及下面的图5)中的方法被表示为编号的步骤的序列,但是除非明确说明,这些编号并没有顺序。应该理解,这些步骤中的一些可以跳过、并行执行或者不需要保持严格的序列顺序地执行。该方法以步骤400开始。步骤402编辑设备地理位置数据的历史记录。步骤404编辑与设备地理位置有关的积累数据。步骤406将积累数据与预定的终值进行比较。步骤408则响应于地理位置数据的历史纪录而从当前覆盖网络退出。在某些方面,在步骤408中退出当前覆盖网络包括:响应来自当前覆盖网络的基站命令而退出。
图5是进一步描述图4中示出的方法的流程图。该方法以步骤500开始。步骤502提供设备地理位置。步骤504确定阈值边界线。步骤506测量每个样本点相对于预定的阈值边界线的位置。步骤508为每个样本点位置指派积累量。步骤510响应对位置的测量而执行数学函数。步骤512维持累计总和。步骤514使用阈值边界线,将包括当前覆盖网络的至少一部分覆盖区域和与当前覆盖网络相邻的第二覆盖网络的至少一部分覆盖区域的区域划分为第一和第二区域,第一区域与阈值边界线朝向当前覆盖网络的地理中心的第一侧相邻,而第二区域与阈值边界线的第二侧相邻。步骤516减少用于第一区域中的样本点位置的累计总和,增加用于第二区域中的样本点位置的累计总和。步骤518使用积累量来改变累计总和。步骤520在累计总和大于或等于终值时退出。
在某些方面,在步骤502中提供设备地理位置包括周期性地提供设备地理位置。在某些方面,在步骤502中提供设备地理位置包括:该设备参与对设备地理位置进行计算。在某些方面,在步骤502中提供设备地理位置包括:该设备从其外部源接收设备地理位置。
在某些方面,步骤503编辑与位于当前无线通信覆盖网络内、或与当前无线通信覆盖网络重叠或相邻的多个无线通信覆盖网络的覆盖区域有关的信息。然后,在步骤504中确定阈值边界线包括:使用所编辑的信息来确定当前覆盖网络和上述多个覆盖网络之间的阈值边界线。在某些方面,在步骤503中为多个无线通信覆盖网络编辑与覆盖区域有关的信息包括为间歇有效的覆盖网络编辑信息。
在某些方面,在步骤504中确定阈值边界线包括:本发明的设备计算阈值边界线或从该设备中可得到的信息选择阈值边界线。在某些方面,在步骤504中确定阈值边界线包括:该设备根据从设备外部的源接收的信息来确定阈值边界线。在某些方面,在步骤504中确定阈值边界线包括:使用以当前覆盖网络的地理中心为基准的多个矢量来形成阈值边界线。在某些方面,使用多个矢量来形成阈值边界线包括:分别使用第一和第二矢量识别第一和第二地理点,以及在第一和第二地理点之间形成直线阈值边界线。在某些方面,使用多个矢量来形成阈值边界线包括:使用第三矢量确定半径并使用第三矢量的长度作为圆半径来形成圆形阈值边界线。在某些方面,使用多个矢量形成阈值边界线包括从基站接收矢量。
在某些方面,在步骤504中确定阈值边界线包括:使阈值边界线适应于覆盖网络信元中的动态条件。在某些方面,使阈值边界线适应于覆盖网络信元中的动态条件包括使阈值边界线适应于CDMA信元中的动态条件。在某些方面,使阈值边界线适应于CDMA信元中的动态条件包括使阈值边界线适应于信元之间和信元内部的干扰。
在某些方面,在506中测量每个样本点相对于预定的阈值边界线的位置包括:在第一区域中测量第一样本点位置,即,与边界线上的第一点的垂直距离,以及在第二区域中测量第二样本点位置,即,与边界线的第二垂直距离。然后,在步骤508中为每个样本点位置指派积累量包括:为第一样本点位置指派第一积累量,以及为第二样本点位置指派第二积累量。然后,在步骤516中减少和增加用于第一区域中的样本点位置的累计总和包括:使用第一积累量减少累计总和,以及使用第二积累量增加累计总和。在某些方面,第一积累量的绝对值等于第二积累量的绝对值。在某些方面,第一和第二垂直距离相等。
在某些方面,在步骤506中测量每个样本点相对于预定的阈值边界线的位置包括:在第一区域中测量多个第一样本点位置,在多个第一样本点位置中,初始样本点位置与边界线的第三垂直距离大于第一垂直距离,并且各个连续位置与边界线的垂直距离大于在其之前的位置与边界线的垂直距离。这样,我们说多个第一样本位置中的初始位置是其中最接近于阈值边界线的位置,而多个第一样本位置中的随后的位置与阈值边界线的距离是递增的。在某些方面,在步骤506中测量每个样本点相对于预定的阈值边界线的位置包括:在第二区域中测量多个第二样本点位置,在多个第二样本点位置中,初始样本点位置与边界线的第四垂直距离大于第二垂直距离,并且各个连续位置与边界线的垂直距离大于在其之前的位置的垂直距离。这样,我们说多个第二样本位置中的初始位置是其中最接近于阈值边界线的位置,而多个第二样本位置中的随后的位置与阈值边界线的距离是递增的。
在某些方面,在步骤508中为每个样本点位置指派积累量包括:从所述初始样本点位置开始,将多个第一连续增大的积累量分别指派到多个第一样本点位置中的各个位置。这样,我们希望多个第一样本位置中的初始位置指派最小的积累值,而多个第一样本位置中的随后的位置被指派比指派给其之前的位置要大的积累量。多个第一积累值中与多个第一样本点位置中的初始位置相对应的初始量的值大于第一积累量的值,而多个第二积累值中与多个第二样本点位置中的初始位置相对应的初始量的值大于第二积累量的值。然后,在步骤508中为每个样本点位置指派积累量包括:从所述初始样本点位置开始,将多个第二连续增大的积累量分别指派到多个第二样本点位置中的各个位置。这样,我们希望多个第二样本位置中的初始位置指派最小的积累值,而多个第二样本位置中的随后的位置指派比指派给其之前的位置要大的积累量。然后,在步骤514中,分别减少和增加用于第一区域和第二区域中的样本点位置的累计总和包括:使用多个第一积累量中的各个积累量减少累计总和,而使用多个第二积累量中的各个积累量减少累计总和。
在某些方面,多个第一积累量中的积累量的绝对值等于多个第二积累量中的相应的积累量的绝对值。例如,对多个第一和第二位置中的各初始位置指派相同的积累量。在某些方面,多个第一位置中的位置距离边界线的垂直距离等于多个第二位置中的相应位置距离边界线的垂直距离。例如,多个第一和第二位置中的各初始位置与阈值边界线距离相等。参照图1、2和3a的关于为位置相对于边界线赋予权重以及为积累量指派值的讨论。
在某些方面,在步骤516中使累计总和减少包括:如果累计总和大于预定的最小值,则使其减少。
在某些方面,在步骤520中,当累计总和大于或等于终值时退出当前覆盖网络包括:在退出当前覆盖网络之后,将累计总和复位为预定的初值。
在某些方面,在步骤520中退出当前覆盖网络包括:进入第二覆盖网络,并将无线设备从当前覆盖网络操作系统处理器重新配置为第二覆盖网络操作系统服务器。在某些方面,重新配置是通过下载用于第二系统处理器的新软件而实现的。在某些方面,重新配置是通过在无线设备内切换到用于第二系统处理器的新硬件而实现的。
提供一种用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的系统和方法。本发明的实施例可具有或不具有辅助阈值边界线,并具有相对于阈值边界线的多个设备地理位置。但是,应该理解,本发明并不局限于特定数量的辅助阈值边界线或设备地理位置。该系统和方法可应用于各式各样的无线通信设备配置,以及可应用于在作出决策的过程中使用与无线通讯源的距离或距离与接收的能量水平的关系的任何其它的设备。本发明的其它修改和实施方案对于本领域技术人员来说是显而易见的。
虽然本发明已经参照具体实施方案进行了描述,但是这些描述仅仅是本发明应用的示例,而不应被示为限制。因此,所公开的实施方案的特征的修改和组合落在如以下的权利要求所限定的本发明的范围之内。

Claims (22)

1.一种在移动无线通信设备中用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的方法(500),包括:
为所述无线通信设备提供多个样本点(502),所述多个样本点包括所述无线通信设备的地理位置;
确定阈值边界线(504);
测量所述多个样本点的每个样本点相对于所述阈值边界线的位置(506);
将区域划分为第一区域和第二区域(514),所述区域包括所述当前覆盖网络的第一覆盖区域的至少一部分和与所述当前无线通信覆盖网络相邻的第二覆盖网络的至少一部分,所述第一区域接近于所述阈值边界线朝向所述当前无线通信覆盖网络的地理中心的第一侧,而所述第二区域接近于所述阈值边界线的第二侧;
减少用于所述第一区域中的每个样本点的所测量位置的累计总和(516);
增加用于所述第二区域中的每个样本点的所测量位置的累计总和(516);
将所述累计总和与预定值进行比较(520);以及
当所述累计总和大于或等于所述预定值时,退出所述当前无线通信覆盖网络(520)。
2.如权利要求1所述的方法(500),其中,测量所述每个样本点相对于所述阈值边界线的位置的步骤包括:为所述每个样本点指派积累量;并且,
其中,减少用于所述第一区域中的每个样本点的所测量位置的累计总和的步骤包括:使用所述每个样本点的积累量减少所述累计总和,
增加用于所述第二区域中的每个样本点的所测量位置的累计总和的步骤包括:使用所述每个样本点的积累量增加所述累计总和。
3.如权利要求1所述的方法(500),其中,测量所述每个样本点相对于所述阈值边界线的位置的步骤包括:
在所述第一区域中,在与所述阈值边界线上的点相距第一垂直距离的位置处测量第一样本点位置;
在所述第二区域中,在与所述阈值边界线相距第二垂直距离的位置处测量第二样本点位置;以及
为所述第一样本点位置指派第一积累量,以及为所述第二样本点位置指派第二积累量;
其中,减少所述累计总和的步骤包括:使用所述第一积累量使所述累计总和减少;以及
增加所述累计总和的步骤包括:使用所述第二积累量使所述累计总和增加。
4.如权利要求3所述的方法(500),其中,测量所述每个样本点相对于所述阈值边界线的位置的步骤包括:
在所述第一区域中测量多个第一样本点位置,其中,所述多个第一样本点位置的第一初始样本点位置与所述阈值边界线相距第一垂直距离,并且所述多个第一样本点位置的各个连续的位置与所述阈值边界线的垂直距离大于在其之前的位置与所述边界线的垂直距离;以及
在所述第二区域中测量多个第二样本点位置,其中,所述多个第二样本点位置的第二初始样本点位置与所述阈值边界线相距第二垂直距离,并且所述多个第二样本点位置的各个连续的第二区域位置与所述阈值边界线的第二区域垂直距离大于在其之前的第二区域位置与所述边界线的垂直距离;
其中,为所述第一样本点位置指派第一积累量,以及为所述第二样本点位置指派第二积累量的步骤包括:
从所述第一初始样本点位置开始,将多个第一连续增大的积累量分别指派到所述多个第一样本点位置中的各个位置;以及
从所述第二初始样本点位置开始,将多个第二连续增大的积累量分别指派到所述多个第二样本点位置中的各个位置;
其中,减少所述累计总和的步骤包括:
使用多个第一积累量中的各个积累量使所述累计总和减少;以及
增加所述累计总和包括:使用多个第二积累量中的各个积累量使所述累计总和增加。
5.如权利要求1所述的方法(500),其中,所述无线通信设备(101)参与确定设备地理位置。
6.如权利要求1所述的方法(500),其中,从所述无线通信设备外部源接收所述地理位置。
7.如权利要求1所述的方法(500),其中,确定所述阈值边界线包括:使用以所述当前无线通信覆盖网络的地理中心为基准的多个矢量形成阈值边界线。
8.如权利要求1所述的方法(500),其中,确定所述阈值边界线包括:使所述阈值边界线适应于改变覆盖网络信元中的网络覆盖条件。
9.如权利要求8所述的方法(500),其中,使所述阈值边界线适应于改变所述覆盖网络信元中的网络覆盖条件包括:适应于码分多址信元中的动态条件。
10.如权利要求1所述的方法(500),进一步包括:
编辑与位于所述当前无线通信覆盖网络内、或与其重叠或相邻的多个无线通信覆盖网络的覆盖区域有关的信息;以及
其中,确定所述阈值边界线包括:使用经过编辑的信息确定所述当前覆盖网络和所述多个无线通信覆盖网络之间的阈值边界线。
11.如权利要求1所述的方法(500),其中,退出当前无线通信覆盖网络区域进一步包括:进入第二覆盖网络,以及将所述无线通信设备从当前无线通信覆盖网络操作系统处理器重新配置为第二覆盖网络操作系统处理器。
12.一种用于确定何时退出当前无线通信覆盖网络的无线通信设备(101),所述无线通信设备包括:
定位器(102),具有被配置以输出设备地理样本位置的定位器输出(104);以及
计算器(106),与所述定位器输出(104)相连,所述计算器(106)利用所述设备地理样本位置的历史纪录和第一预定的阈值边界线提供退出控制信号,所述计算器包括:
比较电路(108),与所述定位器输出(104)相连,所述比较电路(108)被配置以选择第一阈值边界线,将至少一部分与所述第一阈值边界线相邻的所述当前覆盖网络划分为第一区域,将至少一部分与所述第一阈值边界线相邻的第二覆盖网络划分为第二区域,测量各个设备地理样本位置和所述第一阈值边界线之间的差别,当设备地理样本位置位于所述第一区域中时基于所述测量而输出减量控制信号(118)以及当所述设备地理样本位置位于所述第二区域中时基于所述测量而输出增量控制信号(120);以及
计数电路(110),被配置以接收所述减量控制信号(118)和所述增量控制信号(120),响应所述减量控制信号和所述增量控制信号执行数学函数,将数学函数的计算结果与预定值进行比较以及响应比较而提供所述退出控制信号。
13.如权利要求12所述的无线通信设备(101),其中,所述计数电路(110)响应于接收所述减量控制信号和增量控制信号(120,118)而维持累计总和,并将所述累计总和与所述预定值进行比较。
14.如权利要求13所述的无线通信设备(101),其中,所述计数电路(110)包括:
减法电路(122),与所述比较电路相连,所述减法电路被配置以响应对所述第一减量控制信号的接收输出减量积累值;
加法电路(124),与所述比较电路相连,所述加法电路被配置以响应对所述第一增量控制信号的接收输出增量积累值;以及
累加器(126),与所述减法电路和所述加法电路相连,所述累加器被配置以提供所述退出控制信号。
15.如权利要求14所述的无线通信设备(101),其中,所述累加器(126)维持从预定的初值开始的所述累计总和,减少用于每个减量积累值的累计总和,增加用于每个增量积累值的累计总和,并将所述累计总和与所述预定值进行比较。
16.如权利要求15所述的无线通信设备(101),其中,当所述累计总和大于或等于所述预定值时,所述累加器(126)输出所述退出控制信号,并在提供所述退出控制信号之后,将所述累计总和复位为所述初值。
17.如权利要求12所述的无线通信设备(101),进一步包括:
收发信机(112),与所述比较电路(108)相连,其中,第一阈值边界线信息通过所述收发信机的天线端口(114)接收。
18.如权利要求12所述的无线通信设备(101),其中,所述定位器(102)生成与设备样本位置有关的信息。
19.如权利要求12所述的无线通信设备(101),进一步包括:
具有天线端口(114)的收发信机(112),其中,所述收发信机的天线端口接收由所述无线通信设备(101)的外部源确定的设备地理样本位置,并向所述计算器(106)提供所述设备地理样本位置。
20.如权利要求12所述的无线通信设备(101),其中,所述比较电路(108)使用多个以所述当前无线通信覆盖网络的地理中心为基准的多个矢量来形成阈值边界线。
21.如权利要求12所述的无线通信设备(101),进一步包括:
收发信机(112),用于接收与位于所述当前无线通信覆盖网络内、或与其重叠或相邻的其它无线通信覆盖网络的覆盖区域有关的信息,所述收发信机(112)用于向所述比较电路(108)提供所接收的覆盖区域信息;以及
其中,所述比较电路(108)响应对覆盖区域信息的接收,确定所述当前无线通信覆盖网络和所述其它无线通信覆盖网络之间的交替的阈值边界线。
22.如权利要求12所述的无线通信设备(101),进一步包括:
收发信机(112);
数字集成电路(135),与所述收发信机可操作地连接;以及
重配置子系统(134),与所述计算器(106)相连,所述重配置子系统(134)从所述计算器(106)接收所述退出控制信号并响应所述退出控制信号向所述数字集成电路(135)提供重配置信息。
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Families Citing this family (166)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8489063B2 (en) 2001-10-24 2013-07-16 Sipco, Llc Systems and methods for providing emergency messages to a mobile device
US7085571B2 (en) * 2003-08-26 2006-08-01 Kyocera Wireless Corp. System and method for using geographical location to determine when to exit an existing wireless communications coverage network
US9826046B2 (en) 2004-05-05 2017-11-21 Black Hills Media, Llc Device discovery for digital entertainment network
US8028038B2 (en) 2004-05-05 2011-09-27 Dryden Enterprises, Llc Obtaining a playlist based on user profile matching
US7537523B2 (en) * 2004-06-30 2009-05-26 Microsoft Corporation Dynamic player groups for interest management in multi-character virtual environments
US7286834B2 (en) * 2004-07-13 2007-10-23 Sbc Knowledge Ventures, Lp System and method for location based policy management
US7730485B2 (en) * 2004-08-10 2010-06-01 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for advertising to a Wi-Fi device
US7636785B2 (en) * 2004-11-16 2009-12-22 Microsoft Corporation Heuristic determination of user origin
US7698061B2 (en) 2005-09-23 2010-04-13 Scenera Technologies, Llc System and method for selecting and presenting a route to a user
US8509098B2 (en) * 2006-04-28 2013-08-13 Alcatel Lucent Method and apparatus for identifying network connectivity changes in dynamic networks
US8554868B2 (en) 2007-01-05 2013-10-08 Yahoo! Inc. Simultaneous sharing communication interface
US7725122B1 (en) * 2007-04-11 2010-05-25 Sprint Spectrum L.P. Method and system for controlling sector switching
EP1986457B1 (en) * 2007-04-26 2010-06-09 Research In Motion Limited Predicting user availability from aggregated signal strength data
US9250084B2 (en) * 2007-08-10 2016-02-02 Cisco Technology, Inc. System and method for navigating using multiple modalities
KR20090046601A (ko) * 2007-11-06 2009-05-11 삼성전기주식회사 모바일 디바이스 및 모바일 디바이스의 위치 획득 방법
US8954083B1 (en) * 2007-11-07 2015-02-10 Sprint Spectrum L.P. System and method for preventing or allowing occurrence of a base station function
US8270937B2 (en) * 2007-12-17 2012-09-18 Kota Enterprises, Llc Low-threat response service for mobile device users
US8010601B2 (en) 2007-12-21 2011-08-30 Waldeck Technology, Llc Contiguous location-based user networks
US8024431B2 (en) * 2007-12-21 2011-09-20 Domingo Enterprises, Llc System and method for identifying transient friends
US20090168725A1 (en) * 2007-12-26 2009-07-02 Qualcomm Incorporated Communication handover management
CN101577634B (zh) 2008-05-07 2012-01-25 华为技术有限公司 多主机系统的退网方法、网络侧管理装置及网络系统
US20100017261A1 (en) * 2008-07-17 2010-01-21 Kota Enterprises, Llc Expert system and service for location-based content influence for narrowcast
US8504073B2 (en) * 2008-08-12 2013-08-06 Teaneck Enterprises, Llc Customized content delivery through the use of arbitrary geographic shapes
US7921223B2 (en) 2008-12-08 2011-04-05 Lemi Technology, Llc Protected distribution and location based aggregation service
US20120047087A1 (en) 2009-03-25 2012-02-23 Waldeck Technology Llc Smart encounters
US9065928B2 (en) * 2009-05-26 2015-06-23 Apple Inc. Space and time based device customization
US8233896B2 (en) * 2009-06-22 2012-07-31 Northrop Grumman Systems Corporation Mobile communication units that display connectivity loss boundaries
US9886727B2 (en) 2010-11-11 2018-02-06 Ikorongo Technology, LLC Automatic check-ins and status updates
US8543460B2 (en) 2010-11-11 2013-09-24 Teaneck Enterprises, Llc Serving ad requests using user generated photo ads
US9131343B2 (en) 2011-03-31 2015-09-08 Teaneck Enterprises, Llc System and method for automated proximity-based social check-ins
US8981995B2 (en) 2011-06-03 2015-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc. Low accuracy positional data by detecting improbable samples
WO2013008238A1 (en) 2011-07-12 2013-01-17 Mobli Technologies 2010 Ltd. Methods and systems of providing visual content editing functions
US9464903B2 (en) 2011-07-14 2016-10-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Crowd sourcing based on dead reckoning
US9470529B2 (en) 2011-07-14 2016-10-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Activating and deactivating sensors for dead reckoning
US10184798B2 (en) 2011-10-28 2019-01-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Multi-stage dead reckoning for crowd sourcing
US9429657B2 (en) * 2011-12-14 2016-08-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Power efficient activation of a device movement sensor module
US11734712B2 (en) 2012-02-24 2023-08-22 Foursquare Labs, Inc. Attributing in-store visits to media consumption based on data collected from user devices
US8972357B2 (en) 2012-02-24 2015-03-03 Placed, Inc. System and method for data collection to validate location data
US10155168B2 (en) 2012-05-08 2018-12-18 Snap Inc. System and method for adaptable avatars
US20130303183A1 (en) * 2012-05-08 2013-11-14 Texas Instruments Incorporated System and method for positioning using map-assisted kalman filtering
US9817125B2 (en) 2012-09-07 2017-11-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Estimating and predicting structures proximate to a mobile device
WO2014044310A1 (en) * 2012-09-20 2014-03-27 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and network node for improving resource utilization of a radio cell
US9628950B1 (en) 2014-01-12 2017-04-18 Investment Asset Holdings Llc Location-based messaging
US9396354B1 (en) 2014-05-28 2016-07-19 Snapchat, Inc. Apparatus and method for automated privacy protection in distributed images
US9537811B2 (en) 2014-10-02 2017-01-03 Snap Inc. Ephemeral gallery of ephemeral messages
US20150356101A1 (en) 2014-06-05 2015-12-10 Mobli Technologies 2010 Ltd. Automatic article enrichment by social media trends
US9113301B1 (en) 2014-06-13 2015-08-18 Snapchat, Inc. Geo-location based event gallery
US9225897B1 (en) 2014-07-07 2015-12-29 Snapchat, Inc. Apparatus and method for supplying content aware photo filters
US10423983B2 (en) 2014-09-16 2019-09-24 Snap Inc. Determining targeting information based on a predictive targeting model
US10824654B2 (en) 2014-09-18 2020-11-03 Snap Inc. Geolocation-based pictographs
US11216869B2 (en) 2014-09-23 2022-01-04 Snap Inc. User interface to augment an image using geolocation
US10284508B1 (en) 2014-10-02 2019-05-07 Snap Inc. Ephemeral gallery of ephemeral messages with opt-in permanence
US9015285B1 (en) 2014-11-12 2015-04-21 Snapchat, Inc. User interface for accessing media at a geographic location
US10311916B2 (en) 2014-12-19 2019-06-04 Snap Inc. Gallery of videos set to an audio time line
US9385983B1 (en) 2014-12-19 2016-07-05 Snapchat, Inc. Gallery of messages from individuals with a shared interest
US9754355B2 (en) 2015-01-09 2017-09-05 Snap Inc. Object recognition based photo filters
US11388226B1 (en) 2015-01-13 2022-07-12 Snap Inc. Guided personal identity based actions
US10133705B1 (en) 2015-01-19 2018-11-20 Snap Inc. Multichannel system
US9521515B2 (en) 2015-01-26 2016-12-13 Mobli Technologies 2010 Ltd. Content request by location
US10223397B1 (en) 2015-03-13 2019-03-05 Snap Inc. Social graph based co-location of network users
CN107637099B (zh) 2015-03-18 2020-10-16 斯纳普公司 地理围栏认证提供
US9692967B1 (en) 2015-03-23 2017-06-27 Snap Inc. Systems and methods for reducing boot time and power consumption in camera systems
US10135949B1 (en) 2015-05-05 2018-11-20 Snap Inc. Systems and methods for story and sub-story navigation
US9881094B2 (en) 2015-05-05 2018-01-30 Snap Inc. Systems and methods for automated local story generation and curation
JP6539502B2 (ja) * 2015-06-03 2019-07-03 日立建機株式会社 無線通信システム、管制サーバ、及び基地局切替動作制御方法
US10993069B2 (en) 2015-07-16 2021-04-27 Snap Inc. Dynamically adaptive media content delivery
US10817898B2 (en) 2015-08-13 2020-10-27 Placed, Llc Determining exposures to content presented by physical objects
US9652896B1 (en) 2015-10-30 2017-05-16 Snap Inc. Image based tracking in augmented reality systems
US10474321B2 (en) 2015-11-30 2019-11-12 Snap Inc. Network resource location linking and visual content sharing
US9984499B1 (en) 2015-11-30 2018-05-29 Snap Inc. Image and point cloud based tracking and in augmented reality systems
US10354425B2 (en) 2015-12-18 2019-07-16 Snap Inc. Method and system for providing context relevant media augmentation
US10285001B2 (en) 2016-02-26 2019-05-07 Snap Inc. Generation, curation, and presentation of media collections
US11023514B2 (en) 2016-02-26 2021-06-01 Snap Inc. Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections
US10679389B2 (en) 2016-02-26 2020-06-09 Snap Inc. Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections
US10339365B2 (en) 2016-03-31 2019-07-02 Snap Inc. Automated avatar generation
US11201981B1 (en) 2016-06-20 2021-12-14 Pipbin, Inc. System for notification of user accessibility of curated location-dependent content in an augmented estate
US10334134B1 (en) 2016-06-20 2019-06-25 Maximillian John Suiter Augmented real estate with location and chattel tagging system and apparatus for virtual diary, scrapbooking, game play, messaging, canvasing, advertising and social interaction
US11044393B1 (en) 2016-06-20 2021-06-22 Pipbin, Inc. System for curation and display of location-dependent augmented reality content in an augmented estate system
US11785161B1 (en) 2016-06-20 2023-10-10 Pipbin, Inc. System for user accessibility of tagged curated augmented reality content
US10805696B1 (en) 2016-06-20 2020-10-13 Pipbin, Inc. System for recording and targeting tagged content of user interest
US11876941B1 (en) 2016-06-20 2024-01-16 Pipbin, Inc. Clickable augmented reality content manager, system, and network
US10638256B1 (en) 2016-06-20 2020-04-28 Pipbin, Inc. System for distribution and display of mobile targeted augmented reality content
US9681265B1 (en) 2016-06-28 2017-06-13 Snap Inc. System to track engagement of media items
US10430838B1 (en) 2016-06-28 2019-10-01 Snap Inc. Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections with automated advertising
US10733255B1 (en) 2016-06-30 2020-08-04 Snap Inc. Systems and methods for content navigation with automated curation
US10348662B2 (en) 2016-07-19 2019-07-09 Snap Inc. Generating customized electronic messaging graphics
CN109804411B (zh) 2016-08-30 2023-02-17 斯纳普公司 用于同时定位和映射的系统和方法
US10432559B2 (en) 2016-10-24 2019-10-01 Snap Inc. Generating and displaying customized avatars in electronic messages
KR102163443B1 (ko) 2016-11-07 2020-10-08 스냅 인코포레이티드 이미지 변경자들의 선택적 식별 및 순서화
US10203855B2 (en) 2016-12-09 2019-02-12 Snap Inc. Customized user-controlled media overlays
EP3556118A1 (en) * 2016-12-16 2019-10-23 Harman Becker Automotive Systems GmbH Dynamic zone determination for location based services
US11616745B2 (en) 2017-01-09 2023-03-28 Snap Inc. Contextual generation and selection of customized media content
US10454857B1 (en) 2017-01-23 2019-10-22 Snap Inc. Customized digital avatar accessories
US10915911B2 (en) 2017-02-03 2021-02-09 Snap Inc. System to determine a price-schedule to distribute media content
US10319149B1 (en) 2017-02-17 2019-06-11 Snap Inc. Augmented reality anamorphosis system
US11250075B1 (en) 2017-02-17 2022-02-15 Snap Inc. Searching social media content
US10074381B1 (en) 2017-02-20 2018-09-11 Snap Inc. Augmented reality speech balloon system
US10565795B2 (en) 2017-03-06 2020-02-18 Snap Inc. Virtual vision system
US10523625B1 (en) 2017-03-09 2019-12-31 Snap Inc. Restricted group content collection
US10582277B2 (en) 2017-03-27 2020-03-03 Snap Inc. Generating a stitched data stream
US10581782B2 (en) 2017-03-27 2020-03-03 Snap Inc. Generating a stitched data stream
US11170393B1 (en) 2017-04-11 2021-11-09 Snap Inc. System to calculate an engagement score of location based media content
US10387730B1 (en) 2017-04-20 2019-08-20 Snap Inc. Augmented reality typography personalization system
US11893647B2 (en) 2017-04-27 2024-02-06 Snap Inc. Location-based virtual avatars
US10212541B1 (en) 2017-04-27 2019-02-19 Snap Inc. Selective location-based identity communication
EP3667603A1 (en) 2017-04-27 2020-06-17 Snap Inc. Location privacy management on map-based social media platforms
US10467147B1 (en) 2017-04-28 2019-11-05 Snap Inc. Precaching unlockable data elements
US10803120B1 (en) 2017-05-31 2020-10-13 Snap Inc. Geolocation based playlists
US11475254B1 (en) 2017-09-08 2022-10-18 Snap Inc. Multimodal entity identification
US10740974B1 (en) 2017-09-15 2020-08-11 Snap Inc. Augmented reality system
US10499191B1 (en) 2017-10-09 2019-12-03 Snap Inc. Context sensitive presentation of content
US10573043B2 (en) 2017-10-30 2020-02-25 Snap Inc. Mobile-based cartographic control of display content
US11265273B1 (en) 2017-12-01 2022-03-01 Snap, Inc. Dynamic media overlay with smart widget
US11017173B1 (en) 2017-12-22 2021-05-25 Snap Inc. Named entity recognition visual context and caption data
US10678818B2 (en) 2018-01-03 2020-06-09 Snap Inc. Tag distribution visualization system
US11507614B1 (en) 2018-02-13 2022-11-22 Snap Inc. Icon based tagging
US10979752B1 (en) 2018-02-28 2021-04-13 Snap Inc. Generating media content items based on location information
US10885136B1 (en) 2018-02-28 2021-01-05 Snap Inc. Audience filtering system
US10327096B1 (en) 2018-03-06 2019-06-18 Snap Inc. Geo-fence selection system
EP3766028A1 (en) 2018-03-14 2021-01-20 Snap Inc. Generating collectible items based on location information
US11163941B1 (en) 2018-03-30 2021-11-02 Snap Inc. Annotating a collection of media content items
US10219111B1 (en) 2018-04-18 2019-02-26 Snap Inc. Visitation tracking system
US10896197B1 (en) 2018-05-22 2021-01-19 Snap Inc. Event detection system
US10679393B2 (en) 2018-07-24 2020-06-09 Snap Inc. Conditional modification of augmented reality object
US10997760B2 (en) 2018-08-31 2021-05-04 Snap Inc. Augmented reality anthropomorphization system
US10698583B2 (en) 2018-09-28 2020-06-30 Snap Inc. Collaborative achievement interface
US10778623B1 (en) 2018-10-31 2020-09-15 Snap Inc. Messaging and gaming applications communication platform
US10939236B1 (en) 2018-11-30 2021-03-02 Snap Inc. Position service to determine relative position to map features
US11199957B1 (en) 2018-11-30 2021-12-14 Snap Inc. Generating customized avatars based on location information
US11032670B1 (en) 2019-01-14 2021-06-08 Snap Inc. Destination sharing in location sharing system
US10939246B1 (en) 2019-01-16 2021-03-02 Snap Inc. Location-based context information sharing in a messaging system
US11294936B1 (en) 2019-01-30 2022-04-05 Snap Inc. Adaptive spatial density based clustering
US10936066B1 (en) 2019-02-13 2021-03-02 Snap Inc. Sleep detection in a location sharing system
US10838599B2 (en) 2019-02-25 2020-11-17 Snap Inc. Custom media overlay system
US10964082B2 (en) 2019-02-26 2021-03-30 Snap Inc. Avatar based on weather
US10852918B1 (en) 2019-03-08 2020-12-01 Snap Inc. Contextual information in chat
US11868414B1 (en) 2019-03-14 2024-01-09 Snap Inc. Graph-based prediction for contact suggestion in a location sharing system
US11852554B1 (en) 2019-03-21 2023-12-26 Snap Inc. Barometer calibration in a location sharing system
US11249614B2 (en) 2019-03-28 2022-02-15 Snap Inc. Generating personalized map interface with enhanced icons
US10810782B1 (en) 2019-04-01 2020-10-20 Snap Inc. Semantic texture mapping system
US10582453B1 (en) 2019-05-30 2020-03-03 Snap Inc. Wearable device location systems architecture
US10560898B1 (en) 2019-05-30 2020-02-11 Snap Inc. Wearable device location systems
US10893385B1 (en) 2019-06-07 2021-01-12 Snap Inc. Detection of a physical collision between two client devices in a location sharing system
US11307747B2 (en) 2019-07-11 2022-04-19 Snap Inc. Edge gesture interface with smart interactions
US10893501B1 (en) 2019-08-30 2021-01-12 At&T Intellectual Property I, L.P. Power allocation at wireless network coverage edge
US11821742B2 (en) 2019-09-26 2023-11-21 Snap Inc. Travel based notifications
US11218838B2 (en) 2019-10-31 2022-01-04 Snap Inc. Focused map-based context information surfacing
US11128715B1 (en) 2019-12-30 2021-09-21 Snap Inc. Physical friend proximity in chat
US11429618B2 (en) 2019-12-30 2022-08-30 Snap Inc. Surfacing augmented reality objects
US11343323B2 (en) 2019-12-31 2022-05-24 Snap Inc. Augmented reality objects registry
US11169658B2 (en) 2019-12-31 2021-11-09 Snap Inc. Combined map icon with action indicator
US11228551B1 (en) 2020-02-12 2022-01-18 Snap Inc. Multiple gateway message exchange
US11516167B2 (en) 2020-03-05 2022-11-29 Snap Inc. Storing data based on device location
US11619501B2 (en) 2020-03-11 2023-04-04 Snap Inc. Avatar based on trip
US10956743B1 (en) 2020-03-27 2021-03-23 Snap Inc. Shared augmented reality system
US11430091B2 (en) 2020-03-27 2022-08-30 Snap Inc. Location mapping for large scale augmented-reality
US11290851B2 (en) 2020-06-15 2022-03-29 Snap Inc. Location sharing using offline and online objects
US11503432B2 (en) 2020-06-15 2022-11-15 Snap Inc. Scalable real-time location sharing framework
US11483267B2 (en) 2020-06-15 2022-10-25 Snap Inc. Location sharing using different rate-limited links
US11314776B2 (en) 2020-06-15 2022-04-26 Snap Inc. Location sharing using friend list versions
US11308327B2 (en) 2020-06-29 2022-04-19 Snap Inc. Providing travel-based augmented reality content with a captured image
US20220022077A1 (en) * 2020-07-16 2022-01-20 Apple Inc. User Equipment with Wireless Coverage Tracking Capabilities
US11349797B2 (en) 2020-08-31 2022-05-31 Snap Inc. Co-location connection service
US11606756B2 (en) 2021-03-29 2023-03-14 Snap Inc. Scheduling requests for location data
US11645324B2 (en) 2021-03-31 2023-05-09 Snap Inc. Location-based timeline media content system
US11829834B2 (en) 2021-10-29 2023-11-28 Snap Inc. Extended QR code

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3508900A1 (de) * 1985-03-13 1986-09-25 Licentia Patent-Verwaltungs-Gmbh, 6000 Frankfurt Anordnung zur gewinnung eines schaltkriteriums aus einer feldstaerkemessung
US5669061A (en) * 1994-08-19 1997-09-16 Trimble Navigation Limited Automatic cellular phone tracking
EP0966173A1 (en) * 1998-06-17 1999-12-22 Motorola, Inc. Handover determination in a mobile communication system
EP1225782A1 (en) * 1999-10-29 2002-07-24 Fujitsu Limited Method for control hand-off of cdma system, base station used therefor, and base station controller
CN1369185A (zh) * 1999-06-11 2002-09-11 艾利森电话股份有限公司 用于定位移动电信站的方法与设备

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6125278A (en) * 1998-07-27 2000-09-26 Wieczorek; Alfred A. Method for optimizing resource allocation based on subscriber transmission history
US6631263B1 (en) * 1998-11-06 2003-10-07 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Cell hand-off border identification using MS positioning and signal strength values
US6714789B1 (en) * 2000-09-18 2004-03-30 Sprint Spectrum, L.P. Method and system for inter-frequency handoff and capacity enhancement in a wireless telecommunications network
EP1335339B1 (en) * 2002-01-30 2005-10-05 Pioneer Corporation Position display system
US7092719B2 (en) * 2002-04-11 2006-08-15 Intel Corporation Method and an apparatus for reduction of QOS impairments in multi-media services during hand-over
US7110728B2 (en) * 2003-01-23 2006-09-19 Komatsu Ltd. Mobile body communication device
US7085571B2 (en) * 2003-08-26 2006-08-01 Kyocera Wireless Corp. System and method for using geographical location to determine when to exit an existing wireless communications coverage network

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3508900A1 (de) * 1985-03-13 1986-09-25 Licentia Patent-Verwaltungs-Gmbh, 6000 Frankfurt Anordnung zur gewinnung eines schaltkriteriums aus einer feldstaerkemessung
US5669061A (en) * 1994-08-19 1997-09-16 Trimble Navigation Limited Automatic cellular phone tracking
EP0966173A1 (en) * 1998-06-17 1999-12-22 Motorola, Inc. Handover determination in a mobile communication system
CN1369185A (zh) * 1999-06-11 2002-09-11 艾利森电话股份有限公司 用于定位移动电信站的方法与设备
EP1225782A1 (en) * 1999-10-29 2002-07-24 Fujitsu Limited Method for control hand-off of cdma system, base station used therefor, and base station controller

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
同上.

Also Published As

Publication number Publication date
US20050048976A1 (en) 2005-03-03
KR20070019936A (ko) 2007-02-16
DE602004012119T2 (de) 2009-04-30
US7302271B2 (en) 2007-11-27
EP1661429B1 (en) 2008-02-27
CA2537007A1 (en) 2005-03-10
ES2300823T3 (es) 2008-06-16
ATE387826T1 (de) 2008-03-15
BRPI0413995A (pt) 2006-11-07
US20060264211A1 (en) 2006-11-23
CN1843051A (zh) 2006-10-04
JP2007503768A (ja) 2007-02-22
DE602004012119D1 (de) 2008-04-10
KR101083456B1 (ko) 2011-11-16
EP1661429A1 (en) 2006-05-31
US7085571B2 (en) 2006-08-01
JP4467080B2 (ja) 2010-05-26
WO2005022943A1 (en) 2005-03-10

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