DE602004006703T2 - Mobilfunkgerät und Verfahren zur Positionsbestimmung eines Mobilfunkgeräts in einem WLAN-Netz - Google Patents

Mobilfunkgerät und Verfahren zur Positionsbestimmung eines Mobilfunkgeräts in einem WLAN-Netz Download PDF

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    • G01S5/0252Radio frequency fingerprinting

Description

  • Die Erfindung bezieht sich im Allgemeinen auf ein Verfahren zum Bestimmen der Umgebung von Mobilfunkgeräten in einem Funk-Netzwerk.
  • Die Verwendung eines drahtlosen lokalen Netzwerks (WLAN) zum Erfassen der Position eines Geräts innerhalb der Fläche, die von dem Netzwerk abgedeckt wird (das „WiFi-Triangulationsverfahren") ist vorteilhaft, da es erlaubt, Geräte zu lokalisieren ohne die Notwendigkeit, zusätzliche Hardware in der Umgebung oder im Gerät selbst, das zu lokalisieren ist, zu installieren. Das WiFi-Triangulationsverfahren beruht auf dem Charakterisieren eines jeden Ortes durch die empfangene Signalstärke der Funk-Zugriffspunkte, die über das Gebiet verteilt sind. Eine Kalibrierungsphase wird zuerst durchgeführt, um die Werte der Signalstärke im ganzen Gebiet zu erfassen, in dem man die Geräte aufzuspüren beabsichtigt. Nach der Kalibrierungsphase werden die Werte der Signalstärken der Funk-Zugriffspunkte dazu verwendet, um die wahrscheinlichste Position des Geräts zu finden. In einer Anwendung vergleicht das Funk-Triangulationsverfahren zur Positionsbestimmung die gemessenen Funksignalstärken mit einer Tabelle von Funksignalstärken und bekannten Positionen, findet den Tabelleneintrag mit der Signalstärke, die der gemessenen Signalstärke am nächsten kommt und bestimmt seine Position anhand des gefundenen Tabelleneintrags.
  • Das WiFi-Triangulationsverfahren leidet jedoch unter dem Nachteil, dass die Signalstärke sich nicht nur als eine Funktion der Position verändert, sondern sich auch aufgrund von vielen anderen Faktoren, zum Beispiel aufgrund von Veränderungen in der Umgebung (wie etwa Bewegungen von Menschen oder große Objekte) ändert. Diese Veränderungen in der Signalstärke führen zu einer inhärenten Unzuverlässigkeit der erfassten Position; dieses Problem kann als ein Stabilitätsproblem bezeichnet werden. Zusätzlich kann die Ausrichtung des Mobilfunkgeräts die empfangene Signalstärke beeinflussen, was bedeutet, dass die gleiche Position in Abhängigkeit von der Richtung, in die das Gerät weist, zu unterschiedlichen Pegeln der Signalstärke führt; dieses Problem kann als ein Ausrichtungsproblem bezeichnet werden.
  • Eine Technik zur Verbesserung der Zuverlässigkeit ist, einen statistischen Prozess einzusetzen, um die wahrscheinlichste Position auf der Basis einer Reihe von Stichproben des Algorithmus zur Ortsbestimmung zu finden, wobei diese Technik jedoch eine schlechte Leistung aufweist, wenn der Benutzer in Bewegung ist, da reale Veränderungen in der Position im Gegensatz zu den schwankenden Fehlern der Positionserfassung auftreten. Zwei andere Techniken, RADAR (P. Bahl und V. Padmanabhan, „RADAR: An In-Building RF-Based User Location and Tracking System" Proc. IEEE Infocom 2000) und NIBBLE (P. Castro, P. Chiu, T. Kremenek, R. Muntz, „A Probabilistic Room Location Service for Wireless Networked Environments", UbiComp 2001) realisieren Systeme zur Berechnung der Position eines Mobilfunkgeräts auf der Basis der Daten der Signalstärke. Ferner macht RADAR Gebrauch von einem fixierten Client, um zu versuchen, die gesamten Variationen der Signalstärke zu erfassen und zu kompensieren, dieser Ansatz kann jedoch nur Variationen der Signalstärke in der Nachbarschaft des (der) fixierten Clients erfassen, die nicht repräsentativ für die Veränderungen in anderen Positionen sein müssen.
  • Was gebraucht wird, ist ein Verfahren zum Bestimmen der Position bei der Verwendung eines WiFi-Netzwerks, das das Stabilitätsproblem minimiert oder verringert. Was gebraucht wird, ist ein Verfahren zum Bestimmen der Position bei der Verwendung eines WiFi-Netzwerks, das das Ausrichtungsproblem minimiert oder verringert.
  • WLANs, wie in WO-A-03/021851 beschrieben, können nicht nur für die Kommunikation, sondern auch zum Bestimmen der Position von Mobilfunkgeräten eingesetzt werden, indem die Signalstärken von vielen festen Basisstationen analysiert werden. Dies ist vorteilhaft, da keine zusätzliche Hardware in der Umgebung eingesetzt werden muss und die Mobilfunkgeräte, deren Positionen gemessen werden, nur eine Funknetzwerkkarte benötigen. Jedoch ist dieses Verfahren zum Bestimmen der Position wegen der laufenden Änderungen in der Signalstärke des Netzwerks aufgrund der Umgebungsfaktoren (zum Beispiel durch Menschen verursacht, die sich im Gebäude fortbewegen) inhärent unzuverlässig. Ein Mobilfunkgerät, das diese Probleme überwindet, umfasst nach einem Aspekt der Erfindung einen Ausrichtungsdetektor zum Bestimmen der Ausrichtung des Mobilfunkgeräts, einen Bewegungsdetektor (wie etwa einen Beschleunigungsmesser) zur Erfassung der Bewegung des Mobilfunkgeräts, einen Speicher zum Speichern der Kalibrierungsdaten für die Funksignalstärke und der Kalibrierungsdaten für die Ausrichtung, die eine Liste von Funksignalstärken, Ausrichtungen und bekannten Positionen enthalten, ein Positionserfassungsmodul zum Messen einer Funksignalstärke und – gesteuert durch die Ausrichtung des Mobilfunkgeräts – zum Ermitteln der Position eines Mobilfunkgeräts mit Bezug auf die Kalibrierungsdaten für die Funksignalstärke und der Kalibrierungsdaten für die Ausrichtung und ein Positionskorrekturmodul zum Anwenden einer statistischen Korrektur auf die gemessene Funksignalstärke, die vom Positionserfassungsmodul ermittelt wird, wenn der Bewegungsdetektor erfasst, dass das Mobilfunkgerät sich weniger stark bewegt als eine Schwellengröße.
  • Es können verschiedene statistische Korrekturalgorithmen verwendet werden. Ein beispielhafter Algorithmus umfasst das Berechnen nach einem beweglichen Ausschnitt von N Stichproben der Signalstärke, worin M Stichproben der N Stichproben eine gemessene Signalstärke über einem vorgegebenen Wert und von einer Mindestzahl von X Funkbasisstationen einen Mittelwert und eine Standardabweichung der Signalstärken für jede der X Funkbasisstationen besitzen. Wenn der Bewegungsdetektor in der Lage ist, die Richtung der Bewegung oder die Geschwindigkeit der Bewegung zu erfassen, kann das Positionserfassungsmodul, indem es auf die erfasste Richtung der Bewegung reagiert, die nächste Position des Mobilfunkgeräts vorhersagen.
  • Nach einem anderen Aspekt der Erfindung umfasst ein Verfahren zum Bestimmen einer Position eines Mobilfunkgeräts:
    das Messen der Funksignalstärke eines jeden empfangenen Funksignals aus dem Netzwerk an einer oder mehreren Ausrichtungen des Mobilfunkgeräts,
    das Messen der Ausrichtung des Mobilfunkgeräts,
    das Erfassen der Bewegung des Mobilfunkgeräts,
    das Anwenden einer statistischen Korrektur auf die gemessene Funksignalstärke, wenn das Mobilfunkgerät sich weniger bewegt als eine Schwellengröße und
    das Bestimmen der Position des Mobilfunkgeräts mit Bezug auf die Daten für die Kalibrierung der Funksignalstärke und die Daten für die Ausrichtung, die eine Liste von Funksignalstärken, Ausrichtungen und bekannten Positionen enthalten.
  • Es folgt die Beschreibung eines Beispiels eines Mobilfunkgeräts und eines Verfahrens nach der Erfindung mit Bezug auf die begleitenden Zeichnungen, die Folgendes zeigen:
  • 1 ist ein Blockdiagramm eines Mobilfunkgeräts zur Bestimmung der Position, und
  • 2 stellt die Erfassung der zukünftigen Position eines Mobilfunkgeräts dar.
  • Wir bieten Lösungen sowohl für das Stabilitätsproblem als auch für das Ausrichtungsproblem an, indem wir einem Mobilfunkgerät kostengünstige Sensoren hinzufügen. Mit Bezug auf 1 umfasst ein Mobilfunkgerät 100 (welches ein Mobiltelefon, ein PDA oder ein anderes Mobilfunkgerät sein kann) ein Positionserfassungsmodul zur Ermittlung der Position eines Mobilfunkgeräts. Ein Bewegungsdetektor wie etwa ein Beschleunigungsmesser 28 erfasst die Daten und gibt sie an das Positionserfassungsmodul 24 weiter, wenn sich das Mobilfunkgerät bewegt. Der Kompass 20 erfasst die Ausrichtung des Mobilfunkgeräts 100 und liefert diese Daten an das Positionserfassungsmodul 24. Das Positionserfassungsmodul empfängt Netzwerkfunksignale von den Funkbasisstationen, die in dem Gebiet senden, über eine Antenne 22 und misst ihre Funksignalstärke. Die Daten der Signalstärke werden mit den Kalibrierungsdaten, die im Speicher 26 abgelegt sind, verglichen. Die Kalibrierungsdaten enthalten eine Liste von Daten über die Funksignalstärken und über Positionen. Die Kalibrierungsdaten können auch Daten über die Ausrichtung, das heißt, über die Ausrichtung der einzelnen gespeicherten Werte der Signalstärken, enthalten.
  • Stabilität
  • Die Bestimmung der Position unter Verwendung gespeicherter Kalibrierungsdaten ist wegen der Veränderungen in den Umgebungsbedingungen, auf die die Nutzer von Mobilfunkgeräten keinen Einfluss nehmen können, inhärent instabil. Da die Nutzer von Mobilfunkgeräten keine Kontrolle über die Umgebungsfaktoren besitzen, ist es schwierig, große Verbesserungen in der Zuverlässigkeit der rohen Positionsdaten, die aus einem Vergleich einer gemessenen Signalstärke mit den Signalstärken, die in einer Kalibrierungsphase aufgezeichnet wurden, abgeleitet werden, zu erreichen. Die Leistung kann verbessert werden, indem geändert wird, wie die Messungen der rohen Signalstärke verwendet werden, insbesondere, indem die rohen Positionsdaten auf der Basis zusätzlicher Daten bearbeitet werden. Im Besonderen bedient sich das Mobilfunkgerät 100 eines Bewegungsdetektors (der in diesem Falle ein Beschleunigungsmesser ist), um die Bewegung eines Mobilfunkgeräts zu erfassen. Es können auch andere Sensoren, die die Bewegung erfassen können, eingesetzt werden. Es stehen (mindestens) zwei Wege zu Verfügung, wie der Bewegungssensor eingesetzt werden kann.
  • In diesem Verfahren befassen wir uns nur damit, ob sich das Mobilfunkgerät stärker bewegt als ein bestimmter Wert (ein beliebiger vorgegebener Schwellenwert) oder nicht. Wir nehmen an, dass ein tragbares Gerät oft leicht aufgrund von versehentlichen Bewegungen (wie etwa einem Herumzappeln) des Anwenders bewegt wird und deswegen definieren wir einen Grenzschwellenwert, unter dem wir kleine Bewegungen ignorieren. Der Bewegungssensor soll in dieser Ausführung nur damit befasst sein, einen Boole'schen Wert auszugeben, der angibt, wenn sich eine Bewegung oberhalb des Schwellenwerts ereignet oder nicht. Dadurch können wir uns erlauben, weniger teure, aber weniger empfindliche Sensoren einzusetzen, als sie für eine Bewegungserfassung in einem feineren Raster erforderlich wären.
  • Der Boole'sche Wert des Bewegungsdetektors 28 wird dazu verwendet, um die Art zu bestimmen, in der die rohen Positionsdaten durch das Positionserfassungsmodul behandelt werden. Im ersten Fall bewegt sich das Mobilfunkgerät nicht. Wenn sich das Mobilfunkgerät nicht bewegt, können wir verschiedene statistische Algorithmen anwenden, um zu versuchen, fehlerhafte Positionsschätzungen zu erfassen und zu entfernen, indem wir wissen, dass sich die reale Position des Mobilfunkgeräts nicht geändert hat. Ist das System einmal stabilisiert, ist es nicht nötig, die Position nochmals zu prüfen (oder sie kann auf einer niedrigeren Frequenz geprüft werden), bis eine Bewegung erfasst wird.
  • Ein beispielhafter statistischer Algorithmus verwendet einen beweglichen Ausschnitt der letzten N Stichproben der Signalstärke. Wenn innerhalb des Ausschnitts mindestens M Stichproben eine ausreichende Qualität besitzen (ein Signal, das von einer Mindestzahl von X Funkbasisstationen empfangen wurde), dann wird der Mittelwert und die Standardabweichung für jede Funkbasisstation berechnet. Stichproben, die weiter als das Y-fache der Standardabweichung vom Mittelwert entfernt sind, werden verworfen, und die übrigen Stichproben werden dazu verwendet, einen neuen Mittelwert zu berechnen. Diese und ähnliche Techniken können die Genauigkeit der Positionsbestimmung verbessern, wenn der Benutzer sich lange genug an einer Position aufhält, um einige Stichproben von dieser Position aufzunehmen. Wenn der Benutzer sich jedoch fortwährend bewegt, dann sind die Ergebnisse dieses Prozesses voraussichtlich schlechter als das Schätzen der Position auf der Basis der momentanen Signalstärke.
  • Im Fall des einfachen binären Bewegungsdetektors greifen wir auf das Schätzen der Position allein auf der Basis der momentanen Signalstärke zurück, wenn der Benutzer in Bewegung ist.
  • Wenn der Bewegungsdetektor 28 ein weiterentwickelter Detektor ist, wenn zum Beispiel der Detektor 28 in der Lage ist, die Richtung der Bewegung und wahlweise die Geschwindigkeit oder die Beschleunigung in dieser Richtung zu erfassen, können zusätzliche Daten ermittelt werden. Wenn das Mobilfunkgerät 100 nicht in Bewegung ist (innerhalb der spezifizierten Grenzen), dann wird der gleiche Ansatz wie oben angewendet. Wenn das Mobilfunkgerät 100 in Bewegung ist, dann gibt es verschiedene Vorgehensweisen, die genutzt werden könnten, um die Genauigkeit des Ortsbestimmungssystems zu verbessern, wenn ein wenig grundlegende Kenntnis des umgebenden Raums vorhanden ist. Zum Beispiel soll nun die nächste Position des Mobilfunkgeräts unter Verwendung von Richtung, Geschwindigkeit und den/der vorherigen Position(en) vorhergesagt werden. Wenn die Vorhersage mehrdeutig ist, dann können die Ergebnisse des Vorhersagealgorithmus zum Bewerten der Ergebnisse aus dem Positionsschätzer im Funknetzwerk verwendet werden. Vorhergesagte Positionen, die nicht in der Richtung der Bewegung liegen, können ausgeschlossen werden. 2 stellt die Verwendung der Richtungsdaten zum Herausfiltern möglicher Positionen dar, die vom Positionsschätzer zurückgegeben werden. Mit Bezug auf die 2 steht ein Benutzer 50 im Korridor eines Gebäudes, in dem es 6 mögliche Positionen gibt. Der Bewegungsdetektor erfasst, dass sich der Benutzer 50 nach Westen bewegt. Mögliche zukünftige Positionen sind durch einen Haken gekennzeichnet. Man kann sehen, dass der Benutzer 50 in einer der Positionen 52, 54 oder 56 sein kann. Die möglichen Positionen 62, 64, 66, 68 und 70 können ausgeschlossen werden, da sie nicht in der Richtung der Bewegung liegen
  • Orientierung
  • Der Unterschied der Signalstärke aufgrund der Ausrichtung des Mobilfunkgeräts verursacht zwei Probleme. Erstens muss in der Kalibrierungsphase die Signalstärke bei verschiedener Ausrichtung erfasst werden. Das ist zeitaufwändig, aber möglich, und die Kalibrierungssoftware könnte zum Beispiel den Benutzer über eine Menüsteuerung anleiten, durch die Kompasspunkte und für jede Position zu schalten, um das Einlesen der Daten nach Norden, Osten, Süden und Westen vorzunehmen. Zweitens kann während des Gebrauchs (Ortsbestimmung, Schätzung) die Ausrichtung des Geräts die empfangene Signalstärke beeinflussen. Wenn es erhebliche Unterschiede zwischen den Aus richtungen gibt (was in der Praxis beobachtet wurde), dann kann eine Mehrdeutigkeit zwischen Positionen auftreten.
  • Diese Sachverhalte können behandelt werden, indem das Mobilfunkgerät 100 mit einem Ausrichtungsdetektor wie etwa einem elektrischen Kompass 20 erweitert wird. Elektrische Kompasse können sehr klein sein und würden daher die Größe oder das Gewicht des Mobilfunkgeräts 100 nicht stark vergrößern. Das Hinzufügen eines derartigen Sensors würde die folgenden Vorteile aufweisen. Wenn das Mobilfunkgerät 100 zum Ausführen der Kalibrierung verwendet wird, würde der elektrische Kompass die automatische Kennzeichnung der Richtungsdaten während der Kalibrierung liefern. Im normalen Gebrauch (d.h. die Positionsbestimmung des Mobilfunkgeräts) könnte die Genauigkeit der geschätzten Positionen verbessert werden, indem zuerst nur aufgezeichnete Signalstärken, die in der gleichen Ausrichtung aufgenommen wurden, berücksichtigt werden, und erst wenn keine gute Übereinstimung gefunden wird, könnte die Suche ausgeweitet werden, um dann andere Ausrichtungen zu berücksichtigen (das könnte nützlich sein, wenn nicht alle Positionen in allen Ausrichtungen kalibriert wurden). Das würde die Geschwindigkeit des Positionsschätzers erhöhen, da es nur wenige Tupel von Signalstärken zu berücksichtigen gäbe, und es würde die Genauigkeit verbessern, da die Positionen mit ähnlichen Signalstärken ausgeschlossen werden könnten, wenn die Ähnlichkeit nur für abweichende Ausrichtungen auftritt. Wenn zum Beispiel der Punkt A nach Norden die gleichen Eigenschaften der Signalstärke aufweist wie der Punkt B nach Osten, dann würde es kein Problem darstellen, da Punkt B nach Osten nicht berücksichtigt werden würde, wenn das Mobilfunkgerät nach Norden zeigt.
  • Das Mobilfunkgerät und das Verfahren der Erfindung behandeln die Probleme der Schwankungen in der Netzwerksignalstärke. Das Hinzufügen von kleinen, kostengünstigen Bewegungsdetektoren (wie etwa ein Beschleunigungsmesser) und elektrischen Kompassen zum Mobilfunkgerät sollte die Größe, die Kosten oder den Stromverbrauch des Mobilfunkgeräts nicht bemerkenswert erhöhen. Im Gegensatz zu Ansätzen der herkömmlichen Technik, die auf den Einsatz eines zweiten Client angewiesen sind, um die Anderungen der Signalstärke abzustimmen, stützt sich unser Ansatz darauf, mehr Daten über den Status des Clients zu erfassen und diese zu verwenden, um die Positionsschätzungen des Ortsbestimmungssystems zu verbessern. Die folgenden Vorteile können erreicht werden: alle Daten sind lokal – die Sensoren werden direkt vom Mobilfunkgerät gelesen und daher ist – anders als beim Ansatz von RADAR – keine Kommunikation mit einem anderen Client erforderlich; unser Ansatz geht nicht von der Annahme aus, dass die Schwankungen, die bei einem Client auftreten, die gleichen sind, die bei einem anderen Client in einer möglicherweise unterschiedlichen Position auftreten; durch die Nutzung der Ausrichtungsdaten können wir die möglicherweise grollen Schwankungen in der Signalstärke aufgrund der Ausrichtung beherrschen – keiner der Ansätze der herkömmlichen Technik erfüllt dieses. Unser Ansatz bietet eine einfache und kostengünstige Erweiterung von bestehenden Funknetzwerken, die das Hinzufügen von Sensoren (z.B. Bewegungsdetektoren, Beschleunigungsmesser) umfasst, um zusätzliche Eingaben für den Ortsbestimmungsalgorithmus zu liefern, und die es den Geräten erlaubt, die zukünftigen Positionen auf der Basis der aktuellen Bewegung, der aktuellen Richtung oder des Fehlens derselben vorherzusagen. Dieser Ansatz bietet den Vorteil, dass keine zusätzliche Infrastruktur zur Umgebung hinzugefügt werden muss und dass Geräte ohne diese zusätzlichen Sensoren das Ortsbestimmungssystem – wenngleich mit einer geringeren Leistung – weiterhin nutzen können.

Claims (6)

  1. Mobilfunkgerät (100) zum Gebrauch in einem WLAN-Netzwerk, wobei das Gerät gekennzeichnet ist durch einen Ausrichtungsdetektor zum Bestimmen der Ausrichtung des Mobilfunkgeräts, einen Bewegungsdetektor (28) zum Erfassen der Bewegung des Mobilfunkgeräts, einen Speicher (26) zum Speichern der Kalibrierungsdaten für die Funksignalstärke und der Kalibrierungsdaten für die Ausrichtung, die eine Liste von Funksignalstärken, Ausrichtungen und bekannten Positionen enthalten, ein Modul zur Erfassung der Position (24) zum Messen einer Funksignalstärke und gesteuert durch die Ausrichtung des Mobilfunkgeräts zum Bestimmen der Position des Mobilfunkgeräts mit Bezug auf die Funksignalstärke und die Kalibrierungsdaten für die Ausrichtung und ein Modul zur Berichtigung der Position (24) zum Einsetzen einer statistischen Korrektur auf die gemessene Funksignalstärke, die vom Modul zur Erfassung der Position ermittelt wird, wenn der Bewegungsdetektor erfasst, dass das Mobilfunkgerät sich weniger bewegt als ein Schwellenwert.
  2. Mobilfunkgerät nach Anspruch 1, wobei die statistische Korrektur das Berechnen nach einem beweglichen Ausschnitt von N Werten der Signalstärke umfasst, worin M Werte der N Werte eine gemessene Signalstärke über einem vorgegebenen Wert, von einer Mindestzahl von X Funkbasisstationen einen Mittelwert und eine Standardabweichung der Signalstärken für jede der X Funkbasisstationen besitzen.
  3. Mobilfunkgerät nach einem der vorangehenden Ansprüche, wobei der Bewegungsdetektor (28) die Richtung der Bewegung erfasst, und wobei das Modul zur Erfassung der Position (24) auf die erfasste Richtung der Bewegung reagierend die nächste Position des Mobilfunkgeräts vorhersagt.
  4. Mobilfunkgerät nach einem der vorangehenden Ansprüche, wobei der Bewegungsdetektor (28) die Geschwindigkeit des Mobilfunkgeräts erfasst und das Modul zur Erfassung der Position (24) auf die erfasste Geschwindigkeit der Bewegung reagierend die nächste Position des Mobilfunkgeräts vorhersagt.
  5. Mobilfunkgerät nach einem der vorangehenden Ansprüche, wobei das Modul zur Erfassung der Position (24) Positionen, die nicht in der Richtung der Bewegung liegen, nicht annimmt.
  6. Verfahren zum Bestimmen einer Position eines Mobilfunkgeräts in einem WLAN-Netzwerk, wobei das Verfahren gekennzeichnet ist durch das Messen der Funksignalstärke eines aus dem Netzwerk empfangenen Funksignals an einer oder mehreren Ausrichtungen des Mobilfunkgeräts, das Messen der Ausrichtung des Mobilfunkgeräts, das Erfassen der Bewegung des Mobilfunkgeräts, das Anwenden einer statistischen Korrektur auf die gemessene Funksignalstärke, wenn das Mobilfunkgerät sich weniger bewegt als ein Schwellenwert und das Bestimmen der Position des Mobilfunkgeräts mit Bezug auf die Daten für die Kalibrierung der Funksignalstärke und die Daten für die Ausrichtung, die eine Liste von Funksignalstärken, Ausrichtungen und bekannten Positionen enthalten.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9784841B2 (en) 2010-06-01 2017-10-10 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Method of determining the own-vehicle position of a motor vehicle

Families Citing this family (170)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7369858B2 (en) 2003-02-24 2008-05-06 Autocell Laboratories, Inc. Apparatus for self-adjusting power at a wireless station to reduce inter-channel interference
US7869822B2 (en) * 2003-02-24 2011-01-11 Autocell Laboratories, Inc. Wireless network apparatus and system field of the invention
JP4173405B2 (ja) * 2003-05-29 2008-10-29 京セラ株式会社 通信端末の圏外判定方法、通信端末
JP4227009B2 (ja) * 2003-12-24 2009-02-18 株式会社日立製作所 測位システム、測位方法及び測位サーバ
US7534169B2 (en) 2005-07-08 2009-05-19 Cfph, Llc System and method for wireless gaming system with user profiles
US8616967B2 (en) 2004-02-25 2013-12-31 Cfph, Llc System and method for convenience gaming
US8092303B2 (en) 2004-02-25 2012-01-10 Cfph, Llc System and method for convenience gaming
US20070060358A1 (en) 2005-08-10 2007-03-15 Amaitis Lee M System and method for wireless gaming with location determination
US7637810B2 (en) 2005-08-09 2009-12-29 Cfph, Llc System and method for wireless gaming system with alerts
US7099676B2 (en) * 2004-04-09 2006-08-29 Sony Corporation System and method for location and motion detection in a home wireless network
US9826046B2 (en) * 2004-05-05 2017-11-21 Black Hills Media, Llc Device discovery for digital entertainment network
US8028038B2 (en) 2004-05-05 2011-09-27 Dryden Enterprises, Llc Obtaining a playlist based on user profile matching
US20050273533A1 (en) * 2004-06-07 2005-12-08 Broadcom Corporation Computer system, and device, in particular computer mouse or mobile telephone for use with the computer system
US7783308B2 (en) * 2004-07-06 2010-08-24 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Method of and apparatus for zone dependent content in a mobile device
US20060087425A1 (en) * 2004-07-12 2006-04-27 William Marsh University System and method for localization over a wireless network
US7317914B2 (en) * 2004-09-24 2008-01-08 Microsoft Corporation Collaboratively locating disconnected clients and rogue access points in a wireless network
US7773964B2 (en) * 2004-10-25 2010-08-10 Qualcomm Incorporated Systems, methods and apparatus for determining a radiated performance of a wireless device
US20060094485A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-04 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for preventing communication link degradation due to the detrimental orientation of a mobile station
US20060094449A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-04 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for preventing communication link degradation due to the disengagement or movement of a self-positioning transceiver
US7768420B2 (en) * 2004-10-29 2010-08-03 Intel Corporation Operation and control of wireless appliance networks
US8369264B2 (en) 2005-10-28 2013-02-05 Skyhook Wireless, Inc. Method and system for selecting and providing a relevant subset of Wi-Fi location information to a mobile client device so the client device may estimate its position with efficient utilization of resources
US7403762B2 (en) 2004-10-29 2008-07-22 Skyhook Wireless, Inc. Method and system for building a location beacon database
US9392406B2 (en) 2005-02-03 2016-07-12 Trueposition, Inc. Method and system for location-based monitoring of a mobile device
KR101249178B1 (ko) 2005-02-22 2013-04-03 스카이후크 와이어리스, 인크. 위치 확인 시스템의 연속 데이터 최적화
US7353034B2 (en) 2005-04-04 2008-04-01 X One, Inc. Location sharing and tracking using mobile phones or other wireless devices
US20060262721A1 (en) * 2005-04-26 2006-11-23 International Business Machines Corporation Receiving data in a sensor network
US10510214B2 (en) 2005-07-08 2019-12-17 Cfph, Llc System and method for peer-to-peer wireless gaming
US8070604B2 (en) 2005-08-09 2011-12-06 Cfph, Llc System and method for providing wireless gaming as a service application
KR100672484B1 (ko) * 2005-07-15 2007-01-24 엘지전자 주식회사 부재중 알림 기능을 구비한 이동통신 단말기 및 부재중알림 방법
US8483704B2 (en) * 2005-07-25 2013-07-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for maintaining a fingerprint for a wireless network
US8477731B2 (en) * 2005-07-25 2013-07-02 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for locating a wireless local area network in a wide area network
US8295851B2 (en) 2005-08-03 2012-10-23 Michael Edward Finnegan Realtime, interactive and geographically defined computerized personal matching systems and methods
US8880047B2 (en) * 2005-08-03 2014-11-04 Jeffrey C. Konicek Realtime, location-based cell phone enhancements, uses, and applications
US20070041352A1 (en) * 2005-08-18 2007-02-22 Frankel James L Elevator calling mechanism and method
JP4733488B2 (ja) * 2005-09-26 2011-07-27 マイクロソフト コーポレーション 無線ネットワーク内で接続を断たれたクライアントおよび不正なアクセスポイントを協調して見つけ出す方法
US8411616B2 (en) 2005-11-03 2013-04-02 Piccata Fund Limited Liability Company Pre-scan for wireless channel selection
US8045976B2 (en) 2006-04-04 2011-10-25 Aegis Mobility, Inc. Mobility call management
US7549576B2 (en) 2006-05-05 2009-06-23 Cfph, L.L.C. Systems and methods for providing access to wireless gaming devices
US7644861B2 (en) 2006-04-18 2010-01-12 Bgc Partners, Inc. Systems and methods for providing access to wireless gaming devices
WO2007129939A1 (en) * 2006-05-04 2007-11-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Increasing the accuracy of location and / or path information of a moving client in a wireless network
US20070257836A1 (en) * 2006-05-05 2007-11-08 Clint Chaplin Site survey tracking
US8939359B2 (en) 2006-05-05 2015-01-27 Cfph, Llc Game access device with time varying signal
US20070262900A1 (en) * 2006-05-12 2007-11-15 Motorola, Inc. Method and system of improving time to first fix in a satellite positioning system
US8144673B2 (en) * 2006-07-07 2012-03-27 Skyhook Wireless, Inc. Method and system for employing a dedicated device for position estimation by a WLAN positioning system
TWI291566B (en) * 2006-07-12 2007-12-21 Behavior Tech Computer Corp Power control device for GPS receiver and method of controlling power thereof
US8292741B2 (en) 2006-10-26 2012-10-23 Cfph, Llc Apparatus, processes and articles for facilitating mobile gaming
US9306952B2 (en) 2006-10-26 2016-04-05 Cfph, Llc System and method for wireless gaming with location determination
US9411944B2 (en) 2006-11-15 2016-08-09 Cfph, Llc Biometric access sensitivity
US8510567B2 (en) 2006-11-14 2013-08-13 Cfph, Llc Conditional biometric access in a gaming environment
US8645709B2 (en) 2006-11-14 2014-02-04 Cfph, Llc Biometric access data encryption
US8004454B2 (en) * 2006-11-17 2011-08-23 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Mobile electronic device equipped with radar
US20080167046A1 (en) * 2007-01-04 2008-07-10 Institute For Information Industry Method of mobile terminal for handover/switch among different wireless communication networks in a heterogeneous network environment
US8391786B2 (en) * 2007-01-25 2013-03-05 Stephen Hodges Motion triggered data transfer
US8160560B2 (en) * 2007-03-02 2012-04-17 Aegis Mobility, Inc. Management of mobile device communication sessions to reduce user distraction
US9183693B2 (en) 2007-03-08 2015-11-10 Cfph, Llc Game access device
US8581721B2 (en) 2007-03-08 2013-11-12 Cfph, Llc Game access device with privileges
US8319601B2 (en) 2007-03-14 2012-11-27 Cfph, Llc Game account access device
US8229458B2 (en) 2007-04-08 2012-07-24 Enhanced Geographic Llc Systems and methods to determine the name of a location visited by a user of a wireless device
US8180379B2 (en) * 2007-06-28 2012-05-15 Apple Inc. Synchronizing mobile and vehicle devices
US8762056B2 (en) 2007-06-28 2014-06-24 Apple Inc. Route reference
US8290513B2 (en) 2007-06-28 2012-10-16 Apple Inc. Location-based services
US8774825B2 (en) 2007-06-28 2014-07-08 Apple Inc. Integration of map services with user applications in a mobile device
US8332402B2 (en) 2007-06-28 2012-12-11 Apple Inc. Location based media items
US8275352B2 (en) 2007-06-28 2012-09-25 Apple Inc. Location-based emergency information
US8204684B2 (en) 2007-06-28 2012-06-19 Apple Inc. Adaptive mobile device navigation
US8385946B2 (en) 2007-06-28 2013-02-26 Apple Inc. Disfavored route progressions or locations
US8108144B2 (en) 2007-06-28 2012-01-31 Apple Inc. Location based tracking
US8311526B2 (en) 2007-06-28 2012-11-13 Apple Inc. Location-based categorical information services
US9109904B2 (en) 2007-06-28 2015-08-18 Apple Inc. Integration of map services and user applications in a mobile device
US9066199B2 (en) 2007-06-28 2015-06-23 Apple Inc. Location-aware mobile device
US8175802B2 (en) 2007-06-28 2012-05-08 Apple Inc. Adaptive route guidance based on preferences
KR101345121B1 (ko) * 2007-09-07 2013-12-26 삼성전자주식회사 스테이션 동작 모드 제어 방법 및 그 시스템
US9379941B2 (en) * 2007-10-18 2016-06-28 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Autonomic computer configuration based on location
TWI369872B (en) * 2007-12-06 2012-08-01 Ralink Technology Corp Radar detection method and apparatus using the same
EP2071876A1 (de) * 2007-12-13 2009-06-17 Koninklijke KPN N.V. Mobiltelefon und Verfahren zur Bereitstellung von Positionsdaten über ein Mobiltelefon
US8355862B2 (en) 2008-01-06 2013-01-15 Apple Inc. Graphical user interface for presenting location information
US9007264B2 (en) * 2008-02-29 2015-04-14 Robert Bosch Gmbh Methods and systems for tracking objects or people within a desired area
KR100938806B1 (ko) 2008-04-30 2010-01-28 대구대학교 산학협력단 알에프수신신호세기의 확률적 필터링을 이용한무선센서노드 위치추적방법
US9250092B2 (en) 2008-05-12 2016-02-02 Apple Inc. Map service with network-based query for search
US8644843B2 (en) 2008-05-16 2014-02-04 Apple Inc. Location determination
US8369867B2 (en) 2008-06-30 2013-02-05 Apple Inc. Location sharing
US8942686B2 (en) * 2008-09-05 2015-01-27 Aegis Mobility, Inc. Providing and managing bypass of enhanced services
US8359643B2 (en) 2008-09-18 2013-01-22 Apple Inc. Group formation using anonymous broadcast information
DE102008053176B4 (de) * 2008-10-24 2011-03-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Schätzen einer Orientierung eines mobilen Endgeräts
US8260320B2 (en) 2008-11-13 2012-09-04 Apple Inc. Location specific content
US8489569B2 (en) * 2008-12-08 2013-07-16 Microsoft Corporation Digital media retrieval and display
FI120989B (fi) * 2009-03-06 2010-05-31 Jorma Olavi Keinaenen RF-tekniikalla toteutettava alueiden tunnistaminen ja rajaus
ATE553453T1 (de) * 2009-04-17 2012-04-15 Ntt Docomo Inc Verfahren und vorrichtung zum kennzeichnen eines sozialen umfelds
KR101557678B1 (ko) * 2009-04-22 2015-10-19 삼성전자주식회사 휴대 단말기의 캘리브레이션 방법 및 장치
US8660530B2 (en) 2009-05-01 2014-02-25 Apple Inc. Remotely receiving and communicating commands to a mobile device for execution by the mobile device
US8670748B2 (en) 2009-05-01 2014-03-11 Apple Inc. Remotely locating and commanding a mobile device
US8666367B2 (en) 2009-05-01 2014-03-04 Apple Inc. Remotely locating and commanding a mobile device
US8170815B2 (en) * 2009-06-08 2012-05-01 Rockstar Bidco Lp RF fingerprinting for location estimation
JP2011017684A (ja) * 2009-07-10 2011-01-27 Kenwood Corp 測位システム及び制御方法
US8406785B2 (en) * 2009-08-18 2013-03-26 Skyhook Wireless, Inc. Method and system for estimating range of mobile device to wireless installation
JP5477896B2 (ja) * 2009-08-28 2014-04-23 日本電気通信システム株式会社 無線通信端末
WO2011071199A1 (ko) * 2009-12-10 2011-06-16 (주)한울옵틱스 위치 추적 시스템 및 그 방법
US8823577B2 (en) * 2009-12-23 2014-09-02 Itrack, Llc Distance separation tracking system
US20110201357A1 (en) * 2010-02-12 2011-08-18 David Garrett Method and system for refining a location of a base station and/or a mobile device based on signal strength measurements and corresponding transmitter and/or receiver antenna patterns
RU2432581C1 (ru) * 2010-03-03 2011-10-27 Общество с ограниченной ответственностью "РТЛ-Сервис" Способ локации радиоузла, система локации радиоузла и узел обработки данных
GB2479577B (en) * 2010-04-15 2015-05-27 Samsung Electronics Co Ltd Improvements relating to wireless networks
US20110274000A1 (en) * 2010-05-07 2011-11-10 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for developing a wi-fi access point map using sensors in a wireless mobile device
EP2580605B1 (de) 2010-06-11 2016-05-04 Skyhook Wireless, Inc. Verfahren und systeme zur messung der beacon-stabilität drahtloser zugangspunkte
GB2481851A (en) 2010-07-09 2012-01-11 Univ Antwerpen Object location
US8956231B2 (en) 2010-08-13 2015-02-17 Cfph, Llc Multi-process communication regarding gaming information
US8974302B2 (en) 2010-08-13 2015-03-10 Cfph, Llc Multi-process communication regarding gaming information
US8606294B2 (en) 2010-10-05 2013-12-10 Skyhook Wireless, Inc. Method of and system for estimating temporal demographics of mobile users
US8320970B2 (en) 2011-02-16 2012-11-27 Google Inc. Mobile device display management
US8666693B2 (en) 2011-02-24 2014-03-04 Qualcomm Incorporated Low average velocity pedestrial motion identification
KR101105848B1 (ko) * 2011-04-14 2012-01-13 한국과학기술원 센서를 포함하는 이동 단말기, 이를 포함하는 무선 네트워크 시스템 및 무선 네트워크 시스템의 스캐닝 방법
US8504288B2 (en) 2011-05-11 2013-08-06 Google Inc. Quality control of mapping data
US8583400B2 (en) 2011-05-13 2013-11-12 Google Inc. Indoor localization of mobile devices
US20120310746A1 (en) * 2011-06-06 2012-12-06 Microsoft Corporation Learned context correlation through network communication observations
US20120331561A1 (en) 2011-06-22 2012-12-27 Broadstone Andrew J Method of and Systems for Privacy Preserving Mobile Demographic Measurement of Individuals, Groups and Locations Over Time and Space
US8386422B1 (en) 2011-07-08 2013-02-26 Google Inc. Using constructed paths to supplement map data
US8548738B1 (en) 2011-07-08 2013-10-01 Google Inc. Constructing paths based on a particle model
US9020523B2 (en) * 2011-07-12 2015-04-28 Qualcomm Incorporated Position estimating for a mobile device
CN102388645B (zh) * 2011-09-19 2014-02-19 华为技术有限公司 一种多射频拉远单元共小区的资源分配方法及装置
JP5988988B2 (ja) * 2011-10-31 2016-09-07 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 位置推定装置、位置推定方法、プログラムおよび集積回路
GB2498801B (en) 2012-01-30 2014-08-20 Toshiba Res Europ Ltd Dynamic compensation for wireless device location determination
US20130196681A1 (en) * 2012-01-31 2013-08-01 Qualcomm Incorporated Compensating for user occlusion in wi-fi positioning using mobile device orientation
TWI627987B (zh) 2012-02-28 2018-07-01 Cfph有限責任公司 提供遊戲服務的方法及裝置
US8805402B2 (en) 2012-03-07 2014-08-12 Qualcomm Incorporated Low power geographic stationarity detection
KR101917685B1 (ko) * 2012-03-21 2018-11-13 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그것의 제어 방법
JP2014009964A (ja) * 2012-06-27 2014-01-20 Ntt Docomo Inc 移動端末、システム及び方法
US9185528B2 (en) 2012-06-28 2015-11-10 Northrop Grumman Systems Corporation WiFi mapping and motion detection
US9743242B2 (en) * 2012-10-01 2017-08-22 International Mobile Iot Corp. Earth positioning system
TWI487931B (zh) * 2012-10-01 2015-06-11 Internat Mobile Iot Corp 地表定位系統
US9014974B2 (en) 2012-10-16 2015-04-21 Qualcomm, Incorporated Predictive scheduling of navigation tasks
US9161172B2 (en) * 2012-11-06 2015-10-13 Qualcomm Incorporated Map-based adaptive sampling of orientation sensors for positioning
US9198003B2 (en) * 2013-01-31 2015-11-24 Apple Inc. Survey techniques for generating location fingerprint data
EP2972612B1 (de) * 2013-03-11 2016-05-18 ABB Technology Ltd. Prozesssteuerungsobjektsuche
DE102013205547B4 (de) * 2013-03-28 2018-01-11 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ortsbestimmung eines mobilen Gerätes innerhalb eines Gebäudes sowie Vorrichtungen zur Durchführung desselben
US9686765B2 (en) 2013-04-12 2017-06-20 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Determining an angle of direct path of a signal
EP2984882A4 (de) 2013-04-12 2016-11-09 Hewlett Packard Entpr Dev Lp Positionsbestimmung einer mobilen vorrichtung
US9642110B2 (en) 2013-05-09 2017-05-02 Marvell World Trade Ltd. GPS and WLAN hybrid position determination
US8768618B1 (en) * 2013-05-15 2014-07-01 Google Inc. Determining a location of a mobile device using a multi-modal kalman filter
CN104185190A (zh) * 2013-05-28 2014-12-03 中兴通讯股份有限公司 一种提示有信号区域的方法及系统
US9681260B2 (en) 2013-07-15 2017-06-13 Cisco Technology, Inc. Device selection for user interface
CN105474717B (zh) * 2013-09-13 2019-04-26 英特尔公司 使用移动设备室内位置信息对接入点的室内位置确定
WO2015066560A1 (en) * 2013-11-01 2015-05-07 InvenSense, Incorporated Systems and methods for optical sensor navigation
US10302669B2 (en) * 2013-11-01 2019-05-28 Invensense, Inc. Method and apparatus for speed or velocity estimation using optical sensor
US9641973B2 (en) 2013-12-12 2017-05-02 Marvell World Trade Ltd. Method and apparatus for tracking, in real-time, a position of a mobile wireless communication device
US9591458B2 (en) * 2014-03-12 2017-03-07 Marvell World Trade Ltd. Method and apparatus for adaptive positioning
US10735902B1 (en) 2014-04-09 2020-08-04 Accuware, Inc. Method and computer program for taking action based on determined movement path of mobile devices
US9418284B1 (en) 2014-04-09 2016-08-16 Vortex Intellectual Property Holding LLC Method, system and computer program for locating mobile devices based on imaging
US9911190B1 (en) 2014-04-09 2018-03-06 Vortex Intellectual Property Holding LLC Method and computer program for generating a database for use in locating mobile devices based on imaging
US10157189B1 (en) 2014-04-09 2018-12-18 Vortex Intellectual Property Holding LLC Method and computer program for providing location data to mobile devices
KR102126993B1 (ko) * 2014-05-07 2020-06-25 삼성전자주식회사 전자 장치에서 공간 이동 시 서비스 시점의 동기를 제어하기 위한 장치 및 방법
FR3022624B1 (fr) * 2014-06-18 2016-07-29 Commissariat Energie Atomique Procede de localisation d'un appareil qui est deplace a l'interieur d'un espace tridimentionnel
FR3022623B1 (fr) * 2014-06-18 2016-07-29 Commissariat Energie Atomique Procede de localisation d'un appareil qui est deplace a l'interieur d'un espace tridimentionnel
FR3022622B1 (fr) 2014-06-18 2016-07-29 Commissariat Energie Atomique Procede de localisation d'un appareil qui est deplace a l'interieur d'un espace tridimentionnel
US9582797B1 (en) 2014-08-15 2017-02-28 Square, Inc. Dynamic adjustment of item fulfillment times
US9392417B1 (en) 2015-03-03 2016-07-12 Qualcomm Incorporated Managing activities performed by a plurality of collocated mobile devices
US9930494B2 (en) 2015-10-13 2018-03-27 Cisco Technology, Inc. Leveraging location data from mobile devices for user classification
US9699603B2 (en) 2015-10-14 2017-07-04 Cisco Technology, Inc. Utilizing mobile wireless devices to analyze movement of crowds
EP3411670B1 (de) 2016-02-04 2021-08-25 Aerial Technologies Inc. Systeme und verfahren zum erfassen einer umgebung mit drahtloskommunikationssignalen
US11269480B2 (en) * 2016-08-23 2022-03-08 Reavire, Inc. Controlling objects using virtual rays
US10032181B1 (en) * 2017-05-24 2018-07-24 Uber Technologies, Inc. Determining a topological location of a client device using received radio signatures
AU2018204321A1 (en) * 2017-06-15 2019-01-17 Flex Ltd. Systems and methods for pallet tracking with mixed local-area and wide-area trackers
US10663298B2 (en) * 2017-06-25 2020-05-26 Invensense, Inc. Method and apparatus for characterizing platform motion
US11361640B2 (en) 2017-06-30 2022-06-14 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Security camera system with multi-directional mount and method of operation
US11288937B2 (en) 2017-06-30 2022-03-29 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Security camera system with multi-directional mount and method of operation
US10859670B2 (en) 2017-08-08 2020-12-08 Uber Technologies, Inc. Geographic positioning using short-range transmissions
US20190104282A1 (en) * 2017-09-29 2019-04-04 Sensormatic Electronics, LLC Security Camera System with Multi-Directional Mount and Method of Operation
US11039276B2 (en) 2018-12-14 2021-06-15 Denso International America, Inc. System and method of calibration for establishing real-time location
WO2020123956A1 (en) * 2018-12-14 2020-06-18 Denso International America, Inc. System and method of calibration for establishing real-time location
US11567186B2 (en) 2019-03-19 2023-01-31 Kabushiki Kaisha Toshiba Compensating radio tracking with comparison to image based tracking
US20210334925A1 (en) * 2020-04-23 2021-10-28 Sennco Solutions, Inc. Network detection-based monitoring of electronic merchandise
US11470451B2 (en) 2020-06-16 2022-10-11 Denso International America, Inc. System and method for automated data collection and anchor location evaluation

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5590043A (en) * 1993-06-17 1996-12-31 Trimble Navigation Limited Satellite positioning system filter
US5646632A (en) * 1994-11-14 1997-07-08 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for a portable communication device to identify its own location
WO1998010307A1 (en) * 1996-09-09 1998-03-12 Dennis Jay Dupray Location of a mobile station
US6148211A (en) * 1997-09-05 2000-11-14 Motorola, Inc. Method and system for estimating a subscriber's location in a cluttered area
US6052598A (en) * 1997-09-30 2000-04-18 At&T Corp Method for predicting the location of a mobile station in a mobile communications network
US6184829B1 (en) * 1999-01-08 2001-02-06 Trueposition, Inc. Calibration for wireless location system
US6839560B1 (en) * 1999-02-25 2005-01-04 Microsoft Corporation Using a derived table of signal strength data to locate and track a user in a wireless network
JP2001128222A (ja) * 1999-10-25 2001-05-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd 無線移動局の位置検出方法及び装置
JP2002048589A (ja) * 2000-08-03 2002-02-15 Tohoku Denshi Sangyo Kk 移動体の移動経路推定装置
US6535815B2 (en) * 2000-12-22 2003-03-18 Telefonaktiebolaget L. M. Ericsson Position updating method for a mobile terminal equipped with a positioning receiver
US6473038B2 (en) * 2001-01-05 2002-10-29 Motorola, Inc. Method and apparatus for location estimation
US20030008671A1 (en) * 2001-07-06 2003-01-09 Global Locate, Inc. Method and apparatus for providing local orientation of a GPS capable wireless device
ATE365337T1 (de) 2001-09-05 2007-07-15 Newbury Networks Inc Positionsdetektion und standortverfolgung in einem drahtlosen netzwerk
US6934626B2 (en) * 2002-05-13 2005-08-23 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Low-cost, low-power geolocation system
US7299126B2 (en) * 2003-11-03 2007-11-20 International Business Machines Corporation System and method for evaluating moving queries over moving objects

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9784841B2 (en) 2010-06-01 2017-10-10 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Method of determining the own-vehicle position of a motor vehicle

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